为了帮助职业圈网友能够及时了解美的的面试流程以及面试过程所涉及的面试问题，职业圈小编把刚获得的美的面试经验马上编辑好，快速提供给大家，以便能够尽快帮助到有需要的人。。

面试过程 美的一面是线下群面，我们这组是计算机类，有6个面试者（3个开发+2个交互设计+1个数据分析），2个面试官，主要围绕怎么开发一款办公聊天软件进行讨论。一开始是每人1分钟自我介绍+对任务的理解，5分钟看题，20分钟自由讨论，最后5分钟总结。总结完面试官询问我们是否有问题要问他们的，解答完之后结束。
一面整体给我感觉就是很懵，我做数据分析的没想到还要参与开发软件，所以整体发言不多，就主要提了一句我们可以收集数据反馈，根据数据确认用户的使用情况，后续进行软件的迭代优化。而且全程我都是很关注发言者的，并且随时记录，给面试官留下积极合作的印象。

美的二面是线上单面，28日上午hr来约当日面试时间，我约了下午四点半。很巧的是二面面试官是一面面试官的其中一个，他的部门是IoT，给我的感觉是技术大咖，但估计不是专门做数据分析的人。面试过程45分钟，面试官主要是围绕简历询问问题，中间穿插了一些比较常规的数据分析问题（如PCA、贝叶斯公式、费米问题）这些，难度不算高。整个面试过程面试官很nice，我的电脑出故障了断断续续地出现嘈杂声音他也会很耐心地听，也会微笑和作出比较友好的回应。整体面试感觉是挺好的。

面试过程中面试官提了哪些问题 一面是群面，主要是组员之间自由讨论，面试官没有向我们提问，但我们可以反向问面试官问题，由于他们是来自集团总部的专业人士，最好是问与群面有关的问题。
因为也有朋友参与了同一天的美的群面，结合我自己那场群面通过结果来看，美的似乎不太喜欢leader角色，在群面中太强势和主导的话反而会被刷，适当补充发言（当idea-contributor）即便不多也会被面试官青睐。

二面是专业面，首先从简历展开，问了印象最深刻的项目（这一部分我说了很多印象深刻的点，我遇到的问题以及怎么处理的，并且提到了如果有后续迭代的话可以怎么优化）、PCA、贝叶斯公式，还问了一个费米问题（估算深圳新生人口数，我是从各区医院数量×每个医院新生人口数来着手的，但面试官很nice地反问我怎么没从人口结构着手）。对美的的了解；还问了团队合作方面（在工作中是否有过意见不合的情况，如何处理）；能为美的作出什么贡献；python平常用什么库（后来反问面试官的时候得知日常工作中用python比较多）。

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有关面试流程的相关细节问答 你是通过何种渠道获得这次面试机会的？
答:校园招聘

你觉得这次面试的难度如何？
答:难度一般

你对这次面试的整体感觉怎么样？
答:一般

这次面试的结果如何？
答:面试成功但没有去报到