非常突然的一场面试，当时还在外面逛街，事先也没有任何通知简历筛选情况，接到电话真是百感交集，又惊喜又紧张又有点失落，因为毕业两个月没有好好复习没有准备好，很多项目细节都记不清了，但还是硬着头皮跑去商场的楼梯间进行了面试。

其实面试的问题不算难，只是按照简历上提到的算法进行详细考察和一部分的延伸，但是因为自己没有准备好，所以感觉只答对了一半的题。主要考察的算法有决策树，XGBoost，线性回归，逻辑回归，主要延伸到了数据处理和优化问题上。感觉主要算法本质了解清楚，通过不难的。

比较惨的是，聊到一半突然没有信号了，hr再打电话回来的时候跟我说今天的面试就到这里了，感觉凉凉了。自己还要好好复习呀，为接下来的春招做好准备！

腾讯机器学习算法工程师面试题

主要问项目，问的特别细，从数据到模型到原理到优化。
主要考察的算法有决策树，XGBoost，线性回归，逻辑回归，主要延伸到了数据处理和优化问题上。

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你是通过何种渠道获得这次面试机会的？
答:校园招聘
整个面试花费了多长时间？（从接到面试消息到得到结果）
答:1天
面试形式包括哪些？
答:电话面试 1对1面试 职业技能测试
你觉得这次面试的难度如何？
答:难度一般
你对这次面试的整体感觉怎么样？
答:一般
这次面试的结果如何？
答:面试还未出结果