情报信息分析人员面试经验(共92条)

  • 2022-03-21 17:25:12 | 校园招聘
    面试过程:

    通过校招投递获得面试机会,约定与3.19号四点半面试,面试官很准时,面试过程中面试官很好,及时回答不上来问题,面试官也会引导你思考问题,总之面试体验非常非常好。

    面试官问的面试题:

    北京字节跳动科技有限公司数据分析师-西瓜/抖音面试题

    自我介绍
    快手数据分析工具 主要做什么,针对什么功能点进行升级迭代,有什么目的,做了什么工作
    针对某一个具体的功能点,你是如何评估改动效果
    Catboost模型优点
    推荐一个常用的app
    说一下推荐app的优点和缺点
    针对app的缺点如何改进
    针对app缺点的改进,效果如何衡量,使用什么方法衡量改动效果(回答abtest)
    怎么确定这个改动对关键指标确实有效,不做ab实验
    如果改动上线后,ab实验发现指标有促进效果,但实际上,指标却和ab实验结果相反,你怎么分析(我可能ab实验设计有问题)
    如果ab设计是合理的,实验结果也是对的,你如何衡量对app的改进措施的效果
    如果人均使用时长上升了,你如何分析,到底是什么原因导致的
    入果短视频人均使用时长上升了,长视频人均使用时长也上升了,但总时长却下降了,如何分析(辛普森悖论)

  • 2021-10-13 10:43:23 | 校园招聘
    面试过程:

    各个部门自行决定是否需要笔试,我是直接面试的,未笔试,一共有四轮面试,都是单面,前三面是业务面,每通过一轮隔一到三天就会短信j以及邮件通知是否进入下一轮面试,四面HR面

    面试官问的面试题:

    北京字节跳动科技有限公司风控数据分析师面试题

    :字节跳动 -风险数据分析师-一面
    职业规划:实习都是传统金融,为什么想来互联网?互联网金融包括ABS,信贷产品(花呗,借呗)?你对他们有过了解嘛?你觉得你做数据分析OK吗?
    实习:k-means聚类算法的原理,本质上是在干嘛?Python,SAS,Excel相关问题,有一列日期 获取其前一个月的最后一天,统计每个课程有多少人参加,将两个dataframe列(字符串类型)合并在一起,取每一组中最后一个数据,用什么函数?
    课程:概率论与数理统计,OLS基本假设,多重共线性的产生原因,解决方法,PCA主要用来干嘛的?卡方分布的原理
    性格:优缺点

    秋招:字节跳动 -风险数据分析师-二面
    二面:数据清洗的过程中需要注意哪些?或者说有什么方法保证你的数据是你想要的?如果给你一个项目,你是甲方,要给乙方交大任务去做,他们第一次接触这个概念,你该怎么保证传达正确呢?如果,出结果的时候发现做错了 乙方做的结果不是你想要的,你该怎么去处理?其他的就都基本上是实习经历上的问题

    秋招-字节跳动 -风险数据分析师-三面
    1自我介绍
    2.叙述一个项目,需要包括背景 处理方法 结果 和反思
    3.出了一个场景题:现在抖音平台下有信用业务,类似花呗?但是有的人总是用这个便利,进行额度套现,你能从数据分析的角度去识别挑选出合适的数据指标,从而衡量这个消费者是正常消费还是在额度套现?
    字节跳动-秋招-风险数据分析师-四面(HR面)
    1.在以往三面中的感受
    2.为什么想来互联网公司,为什么没有找个互联网的实习试一下
    3.如果给你offer,什么时候来实习
    4.有关注其他互联网的岗位嘛
    5.还拿到了什么offer

  • 2021-05-24 19:58:57 | 网上申请
    面试过程:

    1. 为什么想从金融转到互联网数据分析?
    因为量化hc比较少。互联网数分要求的技能比较相似,且向往互联网包容的氛围。
    2. 如果你有100个硬币,一个不公平(两面都是国徽),九十九个公平,现在抽了一个硬币抛掷了10次,都是国徽面,问此时这个硬币是不公平的硬币的概率?(计算条件概率)
    没有草稿纸,没回答上。

    P(A)=1/100
    P(B)=1/100*1+99/100*(1/2)^10=1.10%
    P(A|B)=p(AB)/p(B)=0.01/0.011=90.91%

    3. 说说你最熟悉的机器学习和深度学习模型以及应用?
    4. LSTM和RNN最主要的区别是什么?LSTM的门是哪几种门,他们分别的作用是什么?
    引入了门控机制。
    遗忘门,输入门,输出门。
    5. 你熟悉哪个APP?(微博、微信、小红书)他们的广告的位置如何?请从用户体验的角度回答
    微博。热搜排行,视频,打开APP的广告。
    6. 现在假设广告的点击率10%时,为10条信息推送一个广告,但是随着点击率的上升,用户会流失,此时如何优化用户的体验?
    我的回答:考虑对不同的用户的进行推送。优化广告推荐算法,做到千人千面。
    我反问面试官这个问题。
    面试官的回答:计算用户的价值,比如考虑是新用户还是老用户。新用户可能重新获得的成本比较低,老客户的更高。


    总结:对科研和项目不感兴趣,对比赛和建模更加感兴趣,调整简历和ppt。
    复习概率论和数理统计,学SQL

    面试官问的面试题:

    北京字节跳动科技有限公司数据分析面试题

    1. 如果你有一个sql表,有学生的成绩要进行排序,你要如何操作?
    SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
    2. 如何现在抖音的一个广告点击率突降,你觉得原因是什么?
    考虑广告的位置,用户的属性,突发新闻事件的影响。
    3. 如何按照用户性别划分,男性用户的点击率和女性用户的点击率相比上一季度都上升了,但是用户的点击率总体下降的,你觉得原因是什么?(提示:纯数学问题)
    没答出来
    4. Logistics回归模型特征筛选的方式?
    去掉相关性比较高的特征,用模型提取特征之间的线性和非线性的关系。
    单个特征做F统计量检验。
    PCA或者autoencoder
    结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法 - 罗兵 - 博客园 (cnblogs.com)
    5. 分类模型的评价指标
    准确率 召回率 roc

  • 2022-10-12 11:33:02 | 内部推荐
    面试过程:

    字节的效率就是高,简历投过去很快就约面了。但是过程比较艰辛,因为我觉得自己能通过的概率太小,想着不要浪费人家的时间,可是hr还是鼓励我参加了面试。果不其然初试挂了,面试官是很年轻的小哥,面试大概30分钟就结束了,后面就没消息了。

    面试官问的面试题:

    北京字节跳动科技有限公司数据分析实习生面试题

    1.自我介绍
    2.为什么之前做过hr现在又想做数分(我有过hr实习经历)
    3.深挖简历项目。这里对自己的项目一定要了如指掌,对各种细节都要记住,其实自己可以预测一下面试官更关注什么,我简历里写了一个做推荐算法优化的,逮着这个问了很久,具体的思路、实现方式、使用的工具等等
    4.技术题:一个数学概率题,54张扑克牌抽五张花色相同的概率(这题很简单但是当时我一直给自己心理暗示自己不行,直接放弃了思考),一个业务方面的问题记不清了,是一个指标突然增加了20%怎么分析,最后问我能不能写python语句,我说不能就没出题,结束

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最后更新时间:2023-06-05