首先是培训部经理和我电话面试了一个多小时,然后问了我一些专业方面的问题,比如说ct 的基本构成,x线产生的原理等,然后根据我的简历发散性的问了一些问题,比如说我说我是班上的心理委员,他就会问我平时心理委员的职责是哪些,我觉得主要是要能够放得开。然后第二天接到了线下面试邀请。
我周六去的,是人事部的hr和部门经理已经面的我,首先让我做了技术性的几个题目(很难,我正确率20%,但是不影响)然后让我自我介绍然后部门经理问了我很多专业上的问题,比如实习中遇到的一些难处,和书本不一样的地方。
然后人事部hr问了我很多关于性格,兴趣爱好,以及优缺点,的问题。然后就让我走了
1,简述x线的产生原理
2,空间分辨率和密度分辨率的区别和联系
3,x线观察心脏可以观察哪些结构
4,公司哪种人你最不喜欢
5,如果老板让你做你不喜欢做的事,你会怎么办
6,说说自己的优缺点
在递交网上申请后,收到笔试链接和群面链接。
我们这一组群面同学大概有8-10人,加上面试官共有14-15人。分下来一个case,无领导小组讨论20min,将现场同学随机分为两个组,每个组讨论的时候分别有2-3名面试官旁听。结束后两个小组由reporter进行报告,后可以向对方组提出问题,时间总共进行1.5小时。
针对case的一些问题
对各组表现较为突出的同学进行提问,其次还对表现并不突出的同学提问,询问他们对本场群面结果的看法,有一点点压力面。
有英语提问
根据简历来问问题,总体感觉还不错,问的问题也比较基础,面试官很和善,体验还不错。先是自我介绍,接下来问项目,有项目背景,为什么做这个东西,以及我所遇到的问题。
面试官问的面试题: 1.技术面
1 自我介绍
2 对于两个项目简单介绍一下他的背景,以及你所做的工作(为什么要用Hardy空间,和傅里叶又怎么扯上关系的?)
3.最优化算法讲一两个你会算法
4.Python会吗 c++会吗
5.深度学习里面你现在可以了解几个算法,可以介绍下吗?
6.对他们公司和岗位的理解(提前了解他的工作职责很重要)
7.对他们公司进行提问。
8.我回答的涉及到EM算法,(最优化算法中的)梯度下降法,用C实现支持向量机,fisher判别器 主要会MATLAB, Python会一些.
一共三次面试
一面,电话面,主要问了下项目,了解了下个人求职意向,十几分钟
二面,技术面,针对项目发散延伸,问了很多细节,面试官很好,40分钟
三面,hr面,主要问个人家庭情况、性格、学生期间经历等
1、项目都是自己独立完成的吗
2、常用接收机的架构,会设计吗
3、天线隔离度和滤波器抑制度的关系
4、低噪放如何实现宽带放大,难点在哪
5、用什么仿真软件,几个软件的优势和区别
1面 电话面试 30min
1、自我介绍
2、yolo中正样本和负样本如何定义的
3、如何提高模型的泛化能力
准备项目PPT 问一些深度学习 视觉 机器学习的基础知识 coding
主要是针对简历中的项目具体问,精确到每一步为什么这么做
C++中,指针和引用
如何解决长尾分布(数据不平衡)
concat和add区别 各自使用场合
Transformer中为何使用多头
LN和BN的区别 为何Transformer中使用LN
sift和surf区分 各自定义作用我项目中为何用surf
讲讲K means 聚类算法
Python中reshape和transpose的区别
一面直接给了视频面试,主要问关于软件开发的问题,偏向操作系统,数据结构方面以及C++编程相关问题,包括sql相关概念,程序内存分配模型,static关键字作用等相关知识。
面试官问的面试题: 1.static关键字作用
2.sql包括哪些容器,vector的原理是什么
3.你对类与对象的编程有什么看法,什么是封装继承多态
4.程序内存分配模型是什么,什么是堆栈
5.顺序表和链表的区别
最后现场手撕代码要求写一个检查链表中是否存在环程序,很经典的编程题网上都有相关答案。
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