一小时，拷打transformer?
你怎么理解AIGC？
讲一下transformer
transformer和cnn的区别
transformer中embeding怎么做的
位置编码你了解哪些形式
三角函数位置编码有哪些好处，旋转位置编码呢
position embeding 和input怎么融合的
多头注意力相比单头优势，encode的时候多头会做融合吗？还是什么时候做融合？
拆成多少个头有什么规律吗？
之后的层归一化怎么实现的
前馈神经网络有几层，为什么要用mlp这种结构？

北京字节跳动科技有限公司图像算法工程师面试题

像gpt和图像生成，大都是decoder-only架构，为什么？参数量多少
相比于传统的模型和思路方法，为什么能达到现在这个效果，以及你怎么看待它未来的发展。
多模态模型了解哪些？
无手撕

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你是通过何种渠道获得这次面试机会的？
答:内部推荐
你觉得这次面试的难度如何？
答:困难
这次面试的结果如何？
答:面试未得到工作