第一部分是与两位面试官面谈,他们会了解简历,问得特别仔细,一定要很熟悉自己的简历并且能说清楚做过的项目。基于简历和个人背景,他们问了使用过的算法、模型,如何评估问卷好坏,如何抽样等等问题,总之很全很细。
第二部分是笔试:1)做python相关的选择题,主要是一些常用的代码和概念,熟悉python并且平时一直使用的话应该问题不大;2)算法解答题,需要根据提出的场景手写相关代码,如果有算法刷题基础的应该比较有优势。
第三部分是与团队老大面谈,主要由她介绍业务范围和要做的事情。
尼尔森(nielsen)数据分析面试题
首先介绍自己,并且问了使用过的算法、模型、相关的概念;python基础概念、常用代码;算法题。待遇方面,听说工作氛围不错,不会996。面试官都很客气。
面试整体流程较长,大概要5-6论面试
有英文面,也有群面,也有业务面跟case 面试
准备周期较长
尼尔森(nielsen)bi数据分析员面试题
你的优缺点是什么?
对自己的职业规划是什么?
对零售市场的理解或者解读是什么?
对case做分析讲解,准备周期是一周,完了会针对分析能力做相应的提问
先笔试,发一些数据要你做ppt分析,不难,一般做了就可以
然后线上面试,看重有没有市场研究经验,会抓住你市场研究经历来问
尼尔森(nielsen)数据分析实习生面试题
没有固定题目,就是对着简历上的有关经历问,因为我有过市场调查的比赛,就让我描述我的项目,里面有做过问卷调查,就问我问卷怎么设计的,问卷回收后怎么检查质量之类的
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