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面试的职位是零售&电商消费者洞察实习生。
邮箱投递简历--笔试--面试
笔试内容:依据EXCEL数据制作PPT,难度感觉较大。此部分比较考察business sense以及PPT制作(建议平时多看商业报告,学习专业PPT的制作,比如说banner,chart,notes的具体写法)
面试:(以为是一对一的manager面试,结果整个组的小姐姐们都过来啦哈哈)
面试比较常规,面试官细致询问以往实习经历的内容,这部分需要好好准备,有条理的阐述出来。
1.以往做过的市场研究的具体内容包含哪些?
2.对市场研究有关工作感受如何?
3.某一日常消费品的购买渠道有哪些?消费者群体有何区别?
4.对尼尔森的基本了解?
Manager面会问一些比较专业的问题,所以最好要做提前准备,知道了解一些市场研究有关的工作(消费者群体的偏好、划分方式、购买渠道等);其次在面试过程中有条例的表达也相当重要,避免无组织的哔哩啪啦(哈哈
加油!祝好运!
面试的职位是数据分析。
第一部分是与两位面试官面谈,他们会了解简历,问得特别仔细,一定要很熟悉自己的简历并且能说清楚做过的项目。基于简历和个人背景,他们问了使用过的算法、模型,如何评估问卷好坏,如何抽样等等问题,总之很全很细。
第二部分是笔试:1)做python相关的选择题,主要是一些常用的代码和概念,熟悉python并且平时一直使用的话应该问题不大;2)算法解答题,需要根据提出的场景手写相关代码,如果有算法刷题基础的应该比较有优势。
第三部分是与团队老大面谈,主要由她介绍业务范围和要做的事情。
首先介绍自己,并且问了使用过的算法、模型、相关的概念;python基础概念、常用代码;算法题。待遇方面,听说工作氛围不错,不会996。面试官都很客气。
面试的职位是数据分析实习生。
先笔试,发一些数据要你做ppt分析,不难,一般做了就可以
然后线上面试,看重有没有市场研究经验,会抓住你市场研究经历来问
没有固定题目,就是对着简历上的有关经历问,因为我有过市场调查的比赛,就让我描述我的项目,里面有做过问卷调查,就问我问卷怎么设计的,问卷回收后怎么检查质量之类的
面试的职位是analyst。
电话面试问了一些问题,单面面试问题不难,也没有特别深究简历上的经历,可能因为相关经验不多。问了比较多关于市场调研的理解,我尽量将以前的经历往市场调研方向上靠。
问了对加班的看法,是否有加班经历等
笔试比较难,一个小时做一个excel两页ppt和一个desk research,desk research的app不知名,找起来有难度
整个过程很注重专业能力,会问很多定量方面的东西,还有就是对数据的敏感性,一般怎么收集数据,怎么做简单的排错,高大上点的还问了宏观市场,数据啊这些。最后就发了个案例让你回家做很看英语水平,作业要用英语写。问到后面我就有点懵了。