数据挖掘面试经验(上海)- 上海拍拍贷金融信息服务有限公司
2019-09-14 | 来源:职朋网友分享
面试过程:

一面是技术团队leader,问了我的论文和参加的项目,然后针对几个算法提出了小问题。二面是业务部门leader,也问了论文和项目,再问了一下对互联网金融发展的看法,以及为什么会选择互联网金融作为职业发展方向
三面是HR,问了今后的打算(读博还是工作)和一些兴趣爱好之类的

面试官问的面试题:

上海拍拍贷金融信息服务有限公司数据挖掘面试题

1.类别不平衡样本的处理方法(已有的方法和我论文中的方法)
2.多分类问题的技术
3.LightGBM比XGBoost好在哪里
4.论文为什么用树模型而不用其他模型
5.对互联网金融行业现状的分析和对未来的看法

查看面试题参考答案>>

面试相关细节:

你是通过何种渠道获得这次面试机会的?
答:内部推荐
整个面试花费了多长时间?(从接到面试消息到得到结果)
答:3天
面试形式包括哪些?
答:1对1面试 职业技能测试
你觉得这次面试的难度如何?
答:难度一般
你对这次面试的整体感觉怎么样?
答:很好
这次面试的结果如何?
答:面试成功但没有去报到

以上信息仅代表发布者自己的观点,由于在职时间、职位以及个体本身的影响,和公司整体情况可能会有偏差,仅供参考!