3月初投递的,中旬收到笔面试通知
进度大约一周一轮吧,速度挺快的,三轮面试,一面技术,二面业务,三面hr
一面
技术面试,面试官人很好,主要根据简历上面的内容提问,各位准备的时候不妨换位思考一下会问哪些问题,我遇到的问题整理如下(隔了将近一个月,有点忘了)
1. 项目内容介绍,数据集怎么来,用了什么模型,主要解决什么问题,中间遇到的难点如何克服的,模型效果,什么会这样,原因分析
2. 数据挖掘的流程
3. 如何进行特征维度的扩充
4. 模拟业务案例分析
(我印象比较深的是这些,还有些有点忘了,因为面试太多,内容弄混了)
二面
业务面
主要也是项目内容的询问
说一下公司对你的评价
三面
hr面
简单自我介绍
问一下你对岗位的考虑因素,比如薪资、个人成长、工作地点、工作强度等等
总结就是,简历上放和岗位有关的内容(尤其是项目内容),对自己的项目内容做一个整理和回顾,不用紧张,面试官都很好
顺丰科技大数据挖掘与分析工程师面试题
一面
技术面试,面试官人很好,主要根据简历上面的内容提问,各位准备的时候不妨换位思考一下会问哪些问题,我遇到的问题整理如下(隔了将近一个月,有点忘了)
1. 项目内容介绍,数据集怎么来,用了什么模型,主要解决什么问题,中间遇到的难点如何克服的,模型效果,什么会这样,原因分析
2. 数据挖掘的流程
3. 如何进行特征维度的扩充
4. 模拟业务案例分析
(我印象比较深的是这些,还有些有点忘了,因为面试太多,内容弄混了)
二面
业务面
主要也是项目内容的询问
说一下公司对你的评价
三面
hr面
简单自我介绍
问一下你对岗位的考虑因素,比如薪资、个人成长、工作地点、工作强度等等
...
一轮面试是无领导小组讨论,一组大概十二个人,面试官给了一张纸,上面写了题目,每个人有十分钟读题的时间,题目是某公司要完成数字化转型,给出了消费者,自身和外界竞争对手的相关信息,需要给出转型五个方案的优先级以及理由,然后二十分钟自由讨论,最后五分钟总结陈词。
面试官问的面试题:顺丰科技人力资源管理员面试题
面试官对三个提出不同看法的候选人提问,问如果自己的意见和大部分人的不合,应该怎么处理,另一个面试官问今天的讨论非常激烈,如果有机会可以重新来一次,应该在哪些方面做出改善。
一面比较顺利,是一个年龄不大的小姐姐,问的问题也非常基础,例如做过的实习,讲一讲在简历上的项目,问了本科的一些基础知识等等。自己感觉没有回答得特别好,但给了二面机会,就在第二天的下午两点,准备时间非常短。
二面应该是领导吧,技术懂得多一些,学python的不认为我学的sas是技术哈哈哈哈。所以估计凉了。
顺丰科技大数据分析与挖掘工程师面试题
一面:做过的实习,问了中间有一段gap去干嘛了。问了写在简历里的一个项目,要求从头到尾说一遍。问了本科的基本知识比如假设理论。
二面:为什么选择顺丰科技,问了left join的相关问题。
先是自我介绍,针对项目进行提问,比如的项目是关于路径规划问题,面试官会问这个是用的什么算法,怎么实现的,遇到了哪些问题;还有一个是分析问题,面试官没听懂,我又解释了一番,但是面试官还是不满意,可能不对口吧。
面试官问的面试题:顺丰科技数据分析师面试题
1.自我介绍,2.为什么选择顺丰,3.项目中路径规划是如何实现的,你的改进有什么弊端么,4.用户流失如何预测,你有什么干预的措施,5.集成学习知不知道,介绍一下,说了boosting和bagging,6.大数据相关的了解嘛,不是很了解,然后问mapreduce,7.问了不了解机器学习的东西,然后问了一个决策树,(id3,c4.5,cart树之类的),给讲讲,知不知道交叉熵,基尼系数怎么算
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最后更新时间:2023-10-13 21:30:16