一面业务,聊的很愉快,基本业务同事面过后面概率比较高;
二面直属leader,问的问题偏向于大方向的,也问了为什么离职,想来这里;
三面HR,考察对企业文化的理解,个人价值观;
四面leader的leader,更注重数据如何发挥价值,对业务起到牵引作用;
五面HRG,个人价值观考察,基本情况;个人性格等方面;
六面现场,熟悉办公环境,看气场是否一致;
阿里巴巴bi数据分析员面试题
1.如何理解数据化运营
2.项目经历,如何面对数据分析结论无法有效落地
3.如何通过数据复盘,帮助业务避免一些坑
4.对于阿里的企业文化如何理解,和现在公司的区别是什么,各有什么优缺点;
5.为什么选择阿里,个人职业生涯规划是什么;
一共面了4面
前三轮是业务面试,最后一轮HR 一定要关注阿里的HR面,HR话语权很大,可以一票否决!
虽然是数据分析岗位但没有技术问题 没问SQL,python
主要关注商业分析能力
阿里巴巴数据分析-暑期实习面试题
面试很快速 第一轮大概20分钟 电话面试
主要挖简历,问了在其他互联网公司的实习经历,完整的讲一个分析项目
几乎没有行为面,主要围绕做过的项目展开,没怎么追问,只是听我讲
二面部门老大,应该是个P8,还是简历面,没有技术问题 没问SQL,python
三面HR 主要问个人性格,问的非常细,没考虑过的那些问题 比如从小到大坚持最久的一件事 这种 随机应变即可
首先是笔试,除了四道题目,三道SQL,一道有关数据库的范式。之后是和面试官的细聊,关键问简历和做过的项目。
面试官问的面试题:阿里巴巴bi数据分析员面试题
问我为什么选择阿里巴巴,问AB实验怎么区分人群,问机器学习算法做过的相关预测和人群分类,问实验报告和指标体系
我实在阿里的公众号上面看到招聘信息的,而且我的面试不是正式员工,而是暑期实习
前期网申的笔试真的用掉了很多时间,网申包括简历投递,个人故事梗概(两个1000 字之内的小论文),一个是要求你写一个成功的经历,另一个是为什么想得到这份工作。大体意思就是自我认知吧。
网申之后的笔试,是根据你简历的填写有所不同的,因为我申的是数据分析师,数据库的笔试题,大概就是mysql的简单的判别语句。
笔试还包括性格测试,我的经验就是一定要实话实话说,真的有很多意思重复的题,又不能翻回去看。
面试,因为我是本科生,之前没有实习经历,所以过程比较简单,就是自我介绍,为什么选阿里,自己有什么优缺点
阿里巴巴数据分析师面试题
面试,因为我是本科生,之前没有实习经历,所以过程比较简单,就是自我介绍,为什么选阿里,自己有什么优缺点。
但是最后没有录取,可能是专业不对口的原因,而且我没有实习经历。
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