国金证券
国金证券 12人一组，有两位女HR交替主持 第一环节：自我介绍，要求涵盖基本信息、是否考过证从、CPA等考试，是否写过深度报告，未来研究方向等内容 第二环节：介绍一下自己实习中印象最深刻的事情，前两个环节都是按照顺序发言，每人1-2分钟左右，如果说的太长HR会打断问一些她感兴趣的问题 第三环节：有两个问题的提问机会，自由抢答。 整体下来大概50分钟左右，面试氛围较融洽。
面试官问的面试题：国金证券数据分析师面试题
面试官1提出的问题：
1、自我介绍
2、以前的经历对您的帮助？
3、怎么理解理财顾问的岗位？
4、展业的模式、方法？如何使用互联网平台？
5、如何看待长期的收入较低的情况？对长期做业务有没有信心？
6、使用过什么模型解决问题，有没有做过年报数据拆分？
在某招聘网站投简历，在一周内得到了三家营业部的面试机会，最后选择了其中两家营业部进行面试。第一家营业部面试是由团队负责人进行面试，分为自我介绍，提问，业务交流三个环节。第二家营业部面试是由零售部总负责人进行面试，分为自我介绍，提问，业务交流环节。
面试官问的面试题：国金证券投资/理财顾问面试题
面试官1提出的问题：
1、自我介绍
2、以前的经历对您的帮助？
3、怎么理解理财顾问的岗位？
4、展业的模式、方法？如何使用互联网平台？
5、如何看待长期的收入较低的情况？对长期做业务有没有信心？
面试官2：
1、自我介绍
2、对以前实习经历、经验的介绍？
3、如何理解理财顾问岗位？
4、自己对于证券行业的认识？
5、长期工作的动力和信心？
1.是通过内推获得面试机会
2.会有HR联系你，加你微信，然后发了面试链接，会接受群面，当时有四个人进行技术面试
3.实习期，薪资为一天200
4.感受：自己当时裸面的，回答的都很烂，感觉问的也不是很难，做的准备太少了
国金证券AI算法工程师面试题
1.根据您的简历上的项目经理加你选哪个询问，会深度挖掘项目是通过什么技术实现的，你在此项目中做了哪些事，都问的很清楚
2.应用问题，问你在大模型或者量化上有没有了解，有了解作具体陈述
3.基础问题，问了基础的深度学习知识，比如介绍残差网络，从梯度消失和梯度爆炸方便来入手等
腾讯视频面试，进入会议后只有hr小姐姐，hr让我暂时等待一会；过了几分钟用人部门的一位女士进入会议，但是由于其在路上所以并没有开视频，而我是全程开视频开麦的，总体而言面试比较随意。首先是自我介绍，接着用人部门的女士提出了一些问题让我回答，但是我当时疏于金融热点，所以答得很差，其提出的问题面试官并没有给出相应答案。
面试官问的面试题：国金证券实习量化研究员面试题
首先问了我有没有相关实习经历或者项目经历，回答到中间我才发现面的并不是我当初投的岗，而更偏向于行业研究，但是我还是将我学过的类似量化的课程已经小组作业的经历硬是回答了上去；其次问了我关于近几年的金融热点，能否说出我的理解，我一时语塞加上没有准备（只准备了量化和机器学习相关的知识），所以寥寥草草地回答了中行原油宝，而且回答的很差。
收到面试通知后，所有人 一起 去面试的，在公司的一个小会议室，总时长大概是2h，整体专业问题不算多，氛围也不错，面试后一周内就有结果，很不错的面试体验
面试官问的面试题：国金证券股份有限公司hr实习生面试题
1、首先大家坐在一圈，然后逐一进行自我介绍；
2、如何理解AI，谈谈过往的学习或者实习中有什么接触；
3、谈谈平时有什么兴趣爱好
面试整体还是很规范的，只有一面，大家坐在一起，大概五六个人，学历都还不错，然后根据提出的问题逐一回答，有常规的问题，也有专业的问题，本周内就会出结果，非常不错的面试体验。
面试官问的面试题：国金证券 股份有限公司零售部实习生面试题
1、每个人按照顺序进行自我介绍；
2、如何理解AI，有什么相关的经历；
3、平时有什么兴趣爱好
零售金融部实习生面试经验(成都市) - 国金证券股份有限公司
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最后更新时间：2025-04-18 13:02:43
