职朋职业圈
职朋职业圈 
岗位职责：
1、 参加基于大数据平台的数据分析、挖掘项目工作；
2、 负责数据模型建立、数据处理与挖掘工作支撑；
3、负责数据挖掘算法的验证与测试工。
任职资格：
1、 熟练Unix/Linux操作系统，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等脚本工具；
2、 熟练掌握Unix/Linux C、C++语言编程，精通Java开发语言更佳；
3、 熟悉Hadoop、Hive、MapReduce、Spark等大数据技术；
4、 熟练掌握SQL语言查询及优化，熟练使用SPSS clementine、SAS、R语言等常用挖掘工具，熟悉常用经典的等数据挖掘算法；
5、 具备通信行业背景及相关知识优先，具备中国移动（电信、联通）经分/BI、金融及其他行业数据挖掘项目经验者优先；
6、 计算机、通信、应用数学相关专业本科及以上毕业。
岗位职责：
1、运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法；
2、大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究；
3、对用户与客户的行为进行分析，负责用户与客户行为分析的目标确定、数据采集、分析模型设计；
4、指导开发人员完成算法实现，必要时独自完成算法设计与实现。
岗位要求：
1、计算机、数学或统计学相关专业学士以上学位，三年以上工作经验；
2、具有海量数据挖掘及分析相关项目经验，参加过完整的数据挖掘项目；
3、精通各种数据挖掘算法及其原理，能根据业务场景，建立挖掘模型，选择最合适和高效的算法并实现；
4、精通SQL，熟练使用Python或R语言，有sas/matlab/SPSS经验者优先；有Nosql/Hadoop等开发经验者优先；
5、具有一定的算法设计和实现能力；
6、对数据敏感、对技术敏感，有研究的意识和直觉者更佳；
7、性格积极乐观，诚信，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求
一、岗位职责
1、完成大数据算法研究开发任务，并能在应用开发中熟悉各类统计图表的应用场景；
2、负责业务数据收集整理，对多种数据源的进行诊断性组合分析、挖掘和建模；
3、根据项目要求独立完成数据搜集和数据处理过程；
4、理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告。
二、任职要求
1、全日制本科以上学历，数学，统计或计算机相关专业；
2、有两年以上工作经验，技能方面满足如下条件之一者优先：掌握GIS空间分析理论和方法（例如网络分析、空间分析等），熟悉相关工具的应用和开发技术，能够对各类软件项目中设计分析模块的梳理和开发。
3、具备良好的业务挖掘和分析能力，能对数据进行统计建模分析；
4、能熟练使用MATLAB/Python等完成数据分析任务；
5、熟练使用MySQL、Oracle等数据库系统并熟悉主流数据库的字段类型优先；
6、具备良好的报告撰写能力。
岗位职责：
1、负责产品数据仓库的设计、开发及优化；
2、负责产品大数据存储的设计及研发；
3、对海量电子商务全产业链数据进行分析，并利用算法挖掘数据内在的模式和特征，发现潜在规律，建立数据挖掘算法并优化。
任职要求：
1、计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业，本科以上学历，3年以上相关工作经验；
2、对统计学和数据挖掘算法原来有较为深刻的理解，了解仓库数据思想，熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件之一；
3、熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM 、贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先；
4、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先；
5、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求岗位职责 ：
1. 利用数据挖掘工具进行用户细分，用户偏好，用户网上行为等的研究；
2. 进行用户调研，数据分析，商业分析，并基于业务需求，提供用户研究及数据挖掘解决方案，实施应用项目；
3. 将数据挖掘算法及用户研究成果固化成数据产品；
任职要求 ：
1. 计算机、数理统计、统计学等相关专业硕士以上学历
2. 具有深厚的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识基础，有1年以上数据挖掘项目实践经验
3. 掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件
4. 有互联网背景优先
职位描述：
1、 参与核心爬虫系统架构设计、数据库设计；
2、 参与各种核心搜索策略、算法、数据聚类、重组的设计与开发；
3、 熟悉搜索引擎/spider原理，对互联网页面的抓取质量负责；
4、 参与网络信息搜索方向的研究开发；
职位要求：
1、 3年以上Java或C/C++开发经验，熟悉常用的信息抓取策略和数据重组算法,熟悉正则表达式；
2、 精通信息抓取和整合技术，从结构化的和非结构化的数据中获取信息，掌握正则表达式；
3、 精通与搜索和个性化相关的机器学习算法，分类和提取摘要，精通主流分词算法；
4、 熟悉大规模网页爬取，深度网页爬取，熟悉Nutch、Lucene、Heritrix、Solr、Sphinx等工具优先考虑；
5、 熟悉搜索引擎的工作原理，对seo有较为深刻的理解。
6、熟悉分布式计算或高性能并行计算原理者优先
7、有数据挖掘、机器学习相关经历者优先
岗位职责：
(1) 负责行业数据分析项目工作，配合项目经理完成项目需求调研，编制需求说明书和工作方案；
(2) 沟通客户实际分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作；
(3) 按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等；
(4) 参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。
专业素质要求：
(1) 本科以上学历，至少1年客户现场实施服务项目经验；
(2) 能够承担与客户沟通、理解客户需求等任务，将客户需求转化成分析需求；
(3) 熟悉Greenplum，精通Oracle、PostgreSQL等语言；
(4) 至少熟悉使用SAS、R、SPSS、Python、Smartmining等一种工具；
(5) 熟悉数据分析过程，能够独立完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告、数据报表等任务；
(6) 良好的文档撰写能力和沟通能力；
优先条件：
(1) 电力、通信、金融行业相关数据维护、数据分析挖掘项目经验；
(2) 有BI(tableau等)、数据可视化工具使用经验优先；
(3) 熟悉Linux、Unix等操作系统优先。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求7、具有计算和分布式数据库编程能力。
1、购买五险。
2、年底双薪、绩效奖金、带薪假、（年休假、婚假、产假、看护假、丧假）
3、加班补助、交通补助、餐补、工龄补助、通讯补贴。
4、员工旅游、健康体检。
5、节日福利、生日福利。
6、周末双休（除加班） 享受国家法定节假日。
提供快速晋升通道与广阔的职业空间，为工作优秀的员工提供自建团队、独立管理、发展新项目等职业机会。
岗位职责：
1、参与数据ETL和数据仓库治理；
2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发；
3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发；
4、参与BI等系统基础数据支撑开发；
5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发；
6、参与爬虫等外部相关数据爬取。
任职要求：
1、熟悉概率论和统计方法；
2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先；
3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算；熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先；
4、熟悉关系型数据库MySQL等，了解NoSQL；
5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎；
6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。
职位描述：
1. 参与大数据分析，个性化推荐等系统的设计和开发；
2. 负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发；
3. 搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具；
4. 提供大数据，推荐，搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计；
5. 负责海量数据分析，特定类型数据挖掘、特征分析和计算等，为产品提供全面、高价值的数据分析和高效的个性化推荐和搜索技术支撑。
职位要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业；
2、熟悉python或java；
3、2年及以上Hadoop开发与应用经验，熟悉MapReduce、Spark、Storm、HBase等主流大数据技术；
4、熟悉和了解个性化推荐相关算法（如协同过滤、SVD、RMF等）；熟悉各类相关性算法，回归算法；能熟练运用机器学习中的经典算法；
5、了解典型数据挖掘工具，如Mahout、Matlab、Weka等，具有数据挖掘算法开发经验；
6、对数据敏感，善于发现数据中的潜在规律；有大数据分析和BI系统研发和实施经验者优先；
7、工作有计划性，责任心和执行能力强，具备高度的责任心、诚信的工作作风、优秀沟通能力及团队精神；
8、能够正常阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术。
岗位职责：
1、负责提供个性化的数据挖掘服务
2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘用户行为特征，构建用户精准营销的标签体系；
任职要求：
1、统计、数学、计算机等专业研究生以上学历；
2、熟练掌握R/Matlab, Spark
3、对数据仓库、数据挖掘理论有深刻理解；
4、具备2年以上大数据挖掘经验；
5、具备良好的逻辑思维与表达能力；
6、有耐心，对数据敏感，能发现/理解细微的变化代表的含义；
7、性格开朗，责任感强，工作积极主动，具备学习意识，良好的团队协作意识。
岗位职责：
1.运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据；
2.负责数据挖掘模型需求分析、建模和算法的开发以及持续优化；
3.参与项目产品设计，与业务部门沟通，将数据模型应用于实际业务。
职位要求：
1.统计学、数学或计算机专业本科及以上，两年以上从事算法研究经验；
2.有丰富的机器学习、用户行为分析、推荐算法或广告算法相关项目背景，有推荐系统或广告系统研发经验者优先；
3.熟悉常用分类、聚类、关联分析算法和数据挖掘模型；
4.熟悉mahout、hadoop、hive等优先；
5.责任心强，具有良好的团队合作精神，学习能力强。
【岗位职责】
1、负责研究数据挖掘算法，封装改进数据挖掘开源工具。
2、负责数据产品中数据挖掘主题的建模和算法实现。
3、负责解释挖掘结果，提出商业判断，提供决策内容。
【任职要求】
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先考虑；
2、工作年限2-5年及以上，熟悉数据挖掘算法、模型和工具；
3、具备数据挖掘模型设计和开发经验，具备2个以上数据挖掘产品开发或项目实施经验；
4、逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型；
5、 强烈责任心，良好的沟通能力，擅于协作，具备良好的团队合作精神，并能承受工作压力。
岗位职责：
1、负责用户数据挖掘模型设计和研发，在用户分群、引流、留存、转化方面提供模型支持，帮助公司改善运营管理；
2、负责会员生命周期模型设计和研发，为公司用户运营、流量变现提供模型支持；
3、基于大量数据，跟踪并分析用户行为，为公司业务的发展及产品的设计提供数据支持；
职位要求：
1、1年以上数据分析和挖掘领域相关工作经验；
2、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历；
3、精通常用数据挖掘算法，预测、聚类、分类、关联等，能够独立开发数据挖掘模型并部署实施；
4、精通一种及以上数据挖掘工具（SPSS/R等），具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，有金融方向挖掘经验尤佳；
5、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力；
工作要求：
a. 本科以上学历，数学、统计学等相关专业，接受过统计学和机器学习的专业训练。
b. 至少精通一门通用编程语言和一种数据分析工具。
c. 参与过完整的数据采集、数据清洗、数据分析和建模工作，负责过数据挖掘的实际线上应用项目；
d. 有个性化推荐算法研发工作经验者优先。
e. 有Hadoop/MapReduce并行化数据处理经验者优先；
f. 对互联网产品有着足够的兴趣，深度互联网爱好者。
数据挖掘工程师(Machine Learning)
岗位职责：
1. 研究基于sponsored search， content match和behavior targeting的广告匹配技术和数据挖掘任务，提升广告相关性。
2. 根据用户的行为结合机器学习的模型推送适合展现给用户的相关广告。
3. 研究合适的竞价模型并实现，帮助用户合理的进行在线广告的投资。
4. 通过优化广告在广告位的展现，实现在线广告的利益最大化。
基本要求：
1. 扎实的编码能力与算法基础。熟悉Linux平台下的C/C++语言开发，掌握stl的使用。
2. 深刻理解并熟练掌握机器学习、统计学、数据挖掘的算法和技术。
3. 至少掌握 Perl / Python / Linux Shell 中的一种。
4. 有相关的 自然语言处理 / 数据挖掘 / 机器学习 / 广告竞价理论 / 优化理论的研究和项目经验者优先。
5. 有较强的学习能力，并且能够快速实现数学模型。
6. 创新精神，对互联网领域有热情。
7. 计算机，应用数学，统计，电子工程及相关专业，硕士及以上学历。
Machine Learning Engineer
Responsibilities:
1. Analysis in advertising match technology and data mining based on sponsored search, content match and behavior targeting to improve the advertising relevance.
2. Select suitable relevant advertising to the audiences according to the users’ behavior combined with the machine learning model.
3. Analyze and realize the suitable bidding model to help the reasonable investment of the online advertising for clients.
4. Maximize the online advertising interests by optimizing the display.
Requirements:
1.Solid coding and algorithm ability. Strong programming experience in C/C++ under Linux platform. Master user of stl.
2.Proficient understanding as well as expert user in machine learning, statistics, data mining algorithm and technology.
3.Good skills in at least 1 programming language including Perl/Python/Linux Shell.
4.Proven research and project experience in natural language processing/data mining/machine learning/advertising bidding theory/optimization theory will be preferred.
5.Quick learner and can achieve the mathematic model rapidly.
6.Innovative and passionate to the internet field.
7.Master’s degree or above with major in Computer Science, Applied Mathematics, Statistics, Electronic Engineering and others related.
职位描述：
a. 开发和探索数据产品，研发和维护基于数据挖掘的产品功能，例如应用市场分析，广告投放分析等。
b. 探索和挖掘数据，从数据中发现问题，影响公司的长期决策。
c. 处理和利用公司的海量数据，产生数据报表。
d. 负责公司日常的数据分析工作。
工作要求：
a. 本科以上学历，数学、统计学等相关专业，接受过统计学和机器学习的专业训练。
b. 至少熟悉一门通用编程语言和一种数据分析工具。
c. 熟练使用SQL，对Hadoop等分布式计算平台有一定的了解。
d. 优秀的数据建模能力，追求工作结果的准确以及精益求精的数据态度。
e. 对互联网产品有着足够的兴趣，深度互联网爱好者。
1、大数据挖掘及应用开发团队技术指导、方案规划及模型设计；
2、负责大数据挖掘新产品设计与开发。
任职要求：
1、全日制本科以上学历，3年以上工作经验，硕士1年以上工作经验；计算机、通讯、数学相关专业；
2、3年以上互联网、电信、金融等行业的数据分析/挖掘相关工作经验；
3、熟悉Java或C/C++程序编程，有在Linux下面的Java或C/C++程序开发、调试的经验；
4、熟悉大数据分析的相关技术思路，熟悉Hadoop平台，对MapReduce编程模式了解，能编写分布式并行计算程序；
5、熟悉典型数据挖掘工具:SAS、SPSS、R、Mahout之一，具有项目数据挖掘算法开发经验；
6、沟通交流能力强，良好的团队合作精神，工作积极主动。
工作职责
基于用户数据（千万用户，日活百万级），进行分析挖掘，为业务部门提供数据支持。
岗位要求：
1、对数据挖掘有一定的理解，熟悉分类/聚类/相关性分组关联等分析方法，并且完成相应代码实现；
2、精通Hadoop/Spark等至少一种分布式计算平台并有相关开发经验，有过MLIB使用经验者优先；
3、精通C/C++/Java/Scala中至少一种，能熟练使用Python或者Shell；
4、有过海量数 据处理，了解或使用过Flume/Kafka/HBase/Storm/Mahout等技术者优先；
5、熟悉各种推荐算 法，并有相关项目经验者优先。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求