数据挖掘（岗位职责）

岗位职责

1、负责海量数据的分析处理和数据统计系统的研发；

2、根据相关业务需求，进行数据处理、分析及统计；

3、Hadoop环境的维护、调优以及搭建；

4、大规模分布式网络爬虫的设计与开发；

5、数据仓库的研发、设计与维护。

岗位要求

1、精通java，熟悉R语言、python、shell、scala至少一种以上；

2、熟悉Hadoop、Hbase、spark、Hive，Map/Reduce编程；

3、熟悉Linux开发环境，两年以上Hadoop开发经验；

4、对数据结构、算法有深刻理解，具有数据分析、数据挖掘相关经验者优先 ；

5、有文本挖掘、用户画像、自然语言处理、推荐系统、机器学习等研究经历或工作经历优先；

6、本科以上学历，具备良好的团队协作及沟通能力。

数据挖掘（岗位职责）

工作职责：

1、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的商业问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的商业价值 
2. 分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，设计预测（响应、分类）、用户分层等模型，挖掘用户属性和行为特征 
3. 基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用
任职资格：
1. 计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业，本科以上学历，2年至5年左右相关经验； 
2. 至少千万级的数据量，互联网或金融背景 3. 熟悉python/shell/awkl等脚本语言； 
4. 具备数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，具有很强的利用数据挖掘技术解决实际业务问题的能力和成功案例，对数据挖掘各环节有深入理解； 
5. 掌握常用的分类、聚类、预测、关联规则、序列模式等挖掘算法，了解数据挖掘前沿技术，对算法的优缺点及适用场景有自己的见解 
6. 具有很强的数据分析和逻辑推理能力，熟练使用SAS/SPSS Clementine/R/Weka/Mahout等数据挖掘工具，对基本统计知识有一定的了解，有实践经验； 
7. 具有很强的学习和研究能力，英语熟练，能够熟练阅读英文统计专业资料； 
8. 熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 
9. 积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力、负责敬业；优秀的团队合作精神，稳定。

数据挖掘（岗位职责）

岗位职责：

1.根据项目要求，分析数据需求，完成数据清洗，质量管控，数据ETL；分析模型设计，开发实现。
2. 负责用户行为数据的统计、对比分析、背后原因挖掘，从海量的数据中梳理有用的信息； 
3. 为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等； 

岗位要求：

1.计算机专业，熟悉机器学习、数据挖掘方向优先；

2.熟悉Linux开发环境；

3.至少掌握一门编程语言及快速编码能力（Python，R，Matlab、Shell等），能快速高效实现；

4.问题分析能力强，不轻易陷入算法、模型局限性；

5.有较强的快速学习能力及独立思考能力，致力于从事大数据研究领域。

数据挖掘（岗位职责）

任职要求： 
1.     本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练 
2.     热爱探索和钻研,相信算法能够改变人们的生活 
3.     熟悉海量数据处理和挖掘的基本算法, 或有高性能科学计算的相关经验 
4.     能够使用C/C++独立实现复杂的算法结构 
5.     极佳的逻辑分析能力和学习能力,善于应对各种智力挑战 

加分项： 
1． 某个开发论坛（如stackoverflow）的活跃分子 
2． 某个app或者WEB站点的的开发成员

数据挖掘（岗位职责）

工作职责:

 1、对业务运行状态进行建模分析，以数据驱动下一代数据中心的智能化运行

职责要求:

1、扎实的机器学习/数据挖掘理论基础

2、熟练使用R/Python/Matlab，熟悉C/C++/Shell，有Hadoop/Spark等大数据处理经验

3、有丰富的样本特征工程/量化建模/深度学习等实践经验者优先

4、具有良好的逻辑推理，沟通理解能力，和团队协作精神

数据挖掘（岗位职责）

数据挖掘（岗位职责）

岗位职责：

1.负责消费金融产品的日常数据分析和挖掘工作；

2.负责风险决策引擎的优化和信用评分系统的开发等工作；

3.为公司的运营决策、产品开发和销售策略提供数据支持；

4.完成上级交办的其他工作。

任职要求：

1.数学、统计学、金融、计算机等专业，本科及以上学历，2年以上工作经验；

2.熟练掌握orcale、mysql等关系型数据库，熟悉Java、Python等编程语言；

3.熟练掌握各类回归和分类算法；

4.掌握R、MATLAB及其他数据分析工具，具备较强的数据分析能力和数据敏感性；

5.极强的责任心和学习能力、良好的沟通协作能力，团队意识强，能承受工作压力。

数据挖掘（岗位职责）

工作职责：

1. 负责基于Spark/Hadoop等分布式计算平台的系统基础架构设计与实现，满足基础平台层功能性/非功能性需求；

2. 负责车联网大数据相关业务应用场景的，大数据平台方面解决方案设计与项目支持；

3. 负责大数据平台二次开发，及大数据平台运营相关工具系统开发；

4. 深入理解上述分布式计算平台架构与工作原理，解决疑难问题；

专业技能要求：

1. 熟悉shell或其他脚本语言中的任意一门，熟悉java等大数据语言，有开发经验优先；

2. 熟悉服务器/存储/网络/OS/中间件等基础架构基本元素，熟悉linux操作系统，具备较强的调优排障能力；

3. 熟悉Hadoop/Spark或其他分布式计算平台中的任意一个，并具备运维管理经验；有开发经验优先；

数据挖掘（岗位职责）

岗位职责：

1. 从事基于一流大数据平台的应用开发，服务于行业用户。
2. 与用户沟通交流，提供售前与售后技术支持。
3. 负责具体项目的实施。
4. 完成中心及部门安排的其他工作。

任职要求：

1. 计算机/统计学/数学等相关专业，硕士以上学历，两年以上工作经验。
2. 熟悉数据库系统、数据挖掘和分布式处理的基本理论和算法。
3. 熟悉Linux操作系统以及其上的编程开发环境；熟悉SQL语言。
4. 具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力。
5. 具有下列经验之一：
    开发和部署Hadoop或者类似分布式处理系统上的实际应用；
    开发基于分布式数据库系统的实际应用；
    从事过数据挖掘相关的研究开发工作；
    拥有SAS软件项目工作经验；
    从事过经济统计相关项目研发工作。

工作地点：深圳南山西丽