岗位职责:
1、负责数据仓库设计与开发,以及现场实施工作;
2、参与地铁数据分析挖掘的业务需求调研与分析设计工作;
3、参与地铁数据分析挖掘的详细设计、代码编写工作;
4、负责项目运维中的维护管理、系统优化工作;
5、根据项目要求,完成相关文档的编写;
6、负责完成公司安排的其他工作。
任职要求:
1、计算机相关专业,本科或以上学历;
2、具备2年以上数据库设计和开发经验;
3、有IBM DB2、Oracle、TD或其他大型数据库的开发经验,能编写性能良好的SQL。
4、熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具;
5、熟悉数据仓库技术,有TD数据库开发和数据仓库实施经验者优先;
6、良好的沟通能力和团队合作精神,较强的分析问题、解决问题能力,高度的责任心和积极的工作态度,性格开朗,能承受较大的压力。
1. 计算机相关专业专科以上学历;
2. 2年以上数据库应用软件的分析、设计和开发经验;
3. 精通关系数据库原理,精通SQL、SERVER,MySQL,Oracle之一;
4. 熟练使用主流的数据库分析设计工具;
5. 能够独立完成数据库系统设计,能根据具体应用设计数据库服务器;
6. 熟悉数据仓库、OLAP和数据挖掘,以及数据仓库数据层级关系,精通3NF和多维数据 模型设计;
岗位职责:
1.理解业务,设计数据标准、数据质量和元数据;
2.建设数据仓库,搭建高可用的数据基础;
3.负责数据仓库的架构与模型设计以及相应的ETL开发;
4.负责BA分析的架构设计和实现。
任职资格:
1.有良好的业务理解能力,和架构设计能力;
2.熟悉数据仓库开发流程,具备独立的业务建模能力;
3.熟练掌握 SQL,理解 Hive/MySQL/Oracle 原理和调优方法,有独立处理大规模数据/日志的经历;
4.有两年以上数据仓库(DW) / 商业智能(BI) / 数据统计(BA)/ ETL开发相关工作经验;
5.良好的沟通能力,有团队协作精神,工作积极主动,认真负责。
工作职责:
1.参与数据仓库项目的技术架构及其实施,具体包括数据仓库的数据模型设计、ETL设计开发、元数据管理、数据质量管理、报表平台等方面的工作。
2.参与数据仓库的运维工作,保障系统的运行稳定。
3.参与规划数据仓库的技术框架,进行前瞻性技术研究。
岗位要求:
1.专科以上学历(含应届毕业生)。
2.熟悉ORACLE、Teradata、MYSQL、GP等主流数据库,熟悉SQL查询优化。
3.熟悉Datastage等主流ETL工具。
4.学习能力突出,能够快速掌握新技术。
岗位要求:
1、负责设计数据分析体系架构;
2、负责设计数据仓库系统架构以及数据分析展示平台的搭建;
3、负责对业务数据进行分析与建模;
4、参与数据需求分析、并根据数据需求的需求理解进行数据开发,提供面向业务的数据服务;
5、负责数据模型的ETL设计与开发等工作;
6、参与规划以及设计数据采集系统。
任职资格:
1、3年以上数据仓库开发经验;
2、对数据仓库系统架构具有良好的认识,参与过大型的数据仓库项目实施;
3、具备较好的数据仓库建模设计、ETL设计能力;
4、熟悉SQL Server,Oracle等主流数据库技术,熟练编写SQL及存储过程,有一定的数据库优化能力;
5、熟悉ETL、OLAP分析和数据挖掘等基础知识,熟练使用相关ETL、前端展现工具;
6、熟悉Linux系统,能使用Shell或Python等脚本语言编写脚本,有Java开发经验优先;
7、熟悉Hadoop,MapReduce等分布式并行处理技术优先;
8、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析能力、沟通技巧;
岗位职责:
1、参与公司数据仓库项目建设,独立完成业务需求分析整理,分析模块/主题的编码实现;
2、负责OLAP应用、报表开发、ETL工具研发工作;
3、建立分析模型,设计报表及分析设计展现途径,以及相应的开发工作;
4、负责数据仓库项目数据库的管理、性能监控、优化等;
技能要求:
1、计算机、数学、统计学或相关专业,熟悉数据仓库知识,有一年以上BI方向项目经验;
2、熟悉数据库设计理论,熟悉oracle数据库,熟练PL-SQL;
3、会linux基本操作,会编写一定功能sheel脚本;
4、有ETL工具使用经验优先考虑;
5、有报表开发经验优先考虑;
能力素质:
1、能够适应一定强度的工作;
2、良好的沟通表达能力、执行力、责任感及分析判断能力;
3、善于学习、善于发现问题,解决问题;
4、有独立的技术攻关能力和研究精神;
5、工作严谨、踏实,有团队合作精神。
工作职责:
1.负责大数据分析系统和BI系统、数据仓库的设计和开发;
2.负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题;
3.负责海量数据的处理、分析、挖掘;异构数据系统和大数据集成、整合,数据产品的设计与开发。
任职资格:
1.熟悉JAVA/PHP/Python/Shell等语言之一,熟悉Linux;
2.熟悉数据仓库的ETL的开发和优化;
3.具备编写、优化复杂SQL的能力,熟悉MySQL数据库;
4.精通ETL开发,熟练使用至少一种ETL工具;
5.熟悉数据仓库理论,熟悉维度建模,至少具有2年大型数据仓库开发经验,有分析源数据数据结构和业务逻辑经验优先;
6.熟悉hadoop、spark、hbase、hive任意一种者优先。