北京四维图新科技股份有限公司
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1、面试机会是通过校招
2、面试过程经过了简历筛选，单面，HR面，
3、面试中遇到了两位老师面试我，问了差不多半个小时的问题
4、被录取，给了12k*14薪
5、感受比较舒服，面试很顺利。
1.自我介绍，主要介绍个人项目精力。
2.针对简历上面的实习经历进行了提问。
3.问了我遇到的最棘手的问题是什么，是如何让解决的。
4.问了我朋友对我性格的了解，如何让处理人际关系。
5.如果自己接手的工作之前没有接触过，如何在学习期间把工作做好，怎么跟上进度。
项目总体内容包括：对多源城市遥感数据进行场景要素耦合智能解译、基于深度学习进行城市场景理解、基于机器学习进行城市环境分析。
针对自然资源场景要素认知、表达与理解需求，构建自然场景分类体系和结构化、形式化描述方法；从高分辨率遥感影像的视觉感知出发，构建高分辨率遥感光谱、几何、纹理等内容特征描述方法和视觉表征模型，分析场景要素时空关联耦合关系，建立场景要素耦合知识表达模型，研究场景要素耦合智能解译方法。
本项目构建一套城市功能区数据集，实现利用深度学习进行城市功能区的划分。利用道路数据划分出城市功能区基本单元，分别提取每一时相的遥感影像的光谱特征和空间格局特征，并进行融合，得到输出特征图，再将社会经济数据以及其他多源数据作为辅助判别数据，匹配到每一个城市功能区基本单元上，基于GCN模型，构建一套切实可行的城市功能区划分方法。
项目总体内容包括：对多源城市遥感数据进行场景要素耦合智能解译、基于深度学习进行城市场景理解、基于机器学习进行城市环境分析。
针对自然资源场景要素认知、表达与理解需求，构建自然场景分类体系和结构化、形式化描述方法；从高分辨率遥感影像的视觉感知出发，构建高分辨率遥感光谱、几何、纹理等内容特征描述方法和视觉表征模型，分析场景要素时空关联耦合关系，建立场景要素耦合知识表达模型，研究场景要素耦合智能解译方法。
本项目构建一套城市功能区数据集，实现利用深度学习进行城市功能区的划分。利用道路数据划分出城市功能区基本单元，分别提取每一时相的遥感影像的光谱特征和空间格局特征，并进行融合，得到输出特征图，再将社会经济数据以及其他多源数据作为辅助判别数据，匹配到每一个城市功能区基本单元上，基于GCN模型，构建一套切实可行的城市功能区划分方法。
先是人事打电话邀约 了解基本情况 之后是三个领导同时视频面试 都是部门大佬 总体不是很难 专业稍微对口就行
面试官问的面试题： 问题不多 都是围绕出差来的 工资还不错 只是一直处于长期出差状态 需要慎重考虑 专业对口即可 不需要很强的专业知识 公司会有相应的培训
在校园双选会上得到了视频面试的机会，视频面试是在微信小程序上的，是单独面试，面试人员很和蔼，详细介绍这分工作的内容与需求，问了我的职业发展，目标岗位。
面试官问的面试题： 1.自我介绍
2.是否熟悉本公司，公司的业务内容
3.这个岗位的工作内容，工作地点，工作强度，工作假期
4.我的职业规划
5.我的简历中的实习的详细情况
6.我专业能力的情况
复试是视频面试；首先自我介绍3分钟，然后针对你的简历进行简单的了解咨询问了问我在社团做了什么。接着了解暑期小学期的实习还有一些名词，但是那都是大一是接触的名词不记得。最后问了一问我在兼职时有没用交流沟通解决过一些问题
面试官问的面试题： 社团中你的职位，做了一些什么，
问了一问简历上暑期小学期做了什么；
问了一些专业名词；
在兼职过程中我自己解决的问题
去了先笔试，笔试完了漫长的等待，还要填写表格，面试问了一堆问题，他们看中编程经验，还要会数据库知识，
面试官问的面试题： 你会不会数据库。为什么离职。会不会编程。对于这个职位都得优势和劣势自己分析一下，然后就没了
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