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面试的职位是咨询。
先进行1分钟的个人介绍,然后针对工作经历进行详细提问,最后是压力面试,提出一些工作场景限时给出个人的回答。最终,还问了一些个人现状、工作规划、求职期望、求职原因等
1、为何从上家公司辞职。
2、前期工作如何开展。
3、对咨询行业和数字化转型的理解。
4、面对新的行业如何进行学习
面试的职位是ERP实施工程师。
一面感觉是HR面,面试官是个小姐姐首先问你是否了解这个岗位的工作,如果不是很了解,就给你简单介绍一下。
*这里补充:因为我是被调剂到这个岗位的,所以对岗位其实不是很了解,小姐姐也很nice地给我介绍了。
其他的就是围绕简历提了一些问题,问你在校的学习情况、竞赛情况、有没有学生会和其他组织的相关经验,还问了家庭情况,主要是父母的情况,个人情况,你对工作的一些展望和态度,还有一些工作上的条件你是否可以适应(经常出差、驻扎客户那边和客户沟通等等),你相比于其他人优势在哪里,没有什么专业性的问题,主要看个人情况和态度吧。
面试的职位是技术支持。
首先,在网上进行简历投递,紧接着HR筛选过后会进行联系,HR会打电话做简单的情况了解,如果过了的话,会有技术人员打电话进行面试预约,后面会发送一个邮件,包含会议室的会议号。
首先需要做一个至少三分钟的自我介绍,然后会针对简历中的经历进行提问,比如说在上一家公司做的是什么职位,在工作过程中遇到的哪些困难是怎么解决的之类的。
面试的职位是数据分析实习生。
先是针对数据库相关的问题进行提问,然后提问实际工作中的场景,接着问了简历中实习时遇到的困难以及怎么解决的,最后问了平常学习充电的方式。
1、对于SQL的掌握程度?
2、常用关系型数据库?HIVE属于一种数据库吗?
3、常用的聚合函数有哪些?
4、数据库的主键和外键的含义?有什么区别?
5、数据的增删改查对应的语句?
6、数据库涉及索引,索引的分类
7、10个人有100条数据需要进行调度分发,每人分10条数据,应该怎样随机分配。(R、python的随机抽样是啥?)
8、前5个人调度分发5条数据,后5个人调度分发15条数据,100条数据在一天的时间内随机产生(不是一次性产生),如何实现?
9、学习数据分析类的工具(如tableau)的过程,用这个该工具帮助业务解决的问题,数据分析类工具所具有的特性。
10、平时的学习内容,有没有关注行业信息等,如何给自己充电的?
面试的职位是售前。
简历筛选很好通过,通过之后就是笔试,笔试难度中等,需要提前刷刷行测,
总共有两轮面试,一面20Min,主要问了项目经历、最成功的事情,
和面试岗位相关的项目经历,
做过最成功的事情或者印象最深刻的事情是什么?
竞赛经历或者说比赛荣誉,回答的时候一定要突出自己的优势
面试的职位是产品。
主要面试分为HR电话前期沟通,并约定后续面试时间,之后由部门负责人进行专业面试,最后总负责人又面试了一轮
1、为什么要换工作。2、怎么了解的岗位。3、对于岗位的理解/4、对于以往经历的介绍和提问。5、针对面试方向产品的竞品和趋势的提问等等