首先是简历筛选，重点关注计算机视觉、图像处理的相关项目经历。接着是在线编码或笔试，主要考察算法基础与编程能力。技术面试阶段，深入考查卷积神经网络（CNN）、目标检测、图像分割等算法的理解与实现。面试官也会讨论简历中的项目细节和实际应用。最后是HR面试，评估候选人的职业规划、团队合作及文化匹配度。

广州乐在信息科技有限公司算法实习生面试题

详细讨论简历上的项目经历，分析候选人是否对项目的关键算法、模型、实现细节等有深入理解。
涉及一些算法理论问题，如经典的机器学习算法（如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等），以及模型优化、调参、正则化等方面的内容。
深入讨论过往项目中的算法实现细节、模型选择以及遇到的挑战。

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你是通过何种渠道获得这次面试机会的？
答:网上申请
你觉得这次面试的难度如何？
答:困难
这次面试的结果如何？
答:面试未得到工作