面试官是个温柔的小姐姐, 首先是自我介绍, 然后就根据简历上的项目进行一些提问, 我的简历涉及有强化学习算法和深度学习(视觉)算法. 先是让你大致解释一下强化学习算法,然后说一说项目的研究过程以及遇到的问题. 然后是深度学习部分, 也是问你项目中的问题难点, 还有项目中负责哪些工作, 为什么要选用这个网络, 最后的效果是什么, 有做过哪些改进方案. 然后问我实习经历, 实习过程中做的一些事她会问具体是什么, 实现了什么功能. 然后还问了些会不会深度学习方面其他的算法(我就根据看过的视频大致说了下了解过哪些), 之后就是给了一道算法题, 现场编程(我抽到的是比较简单的字典树问题), 然后说一说大致原理, 估算一下时间复杂度和空间复杂度(我空间复杂度算错了她会给我指正, 教我怎么计算), 就基本结束, 最后就是反问环节, 问完结束

深圳市富途网络科技有限公司推荐算法面试题

1. 说一说强化学习算法是什么
2. 为什么选择这个网络(UNet)
3. 这个软件的功能是什么(我实习中做的一个标注软件)
4. 项目研究过程中遇到了哪些难题, 项目是一下子就做出来了还是迭代出来的
5. 深度学习方面你还了解过哪些

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你是通过何种渠道获得这次面试机会的？
答:校园招聘
你觉得这次面试的难度如何？
答:难度一般
这次面试的结果如何？
答:面试还未出结果