bi数据分析员面试经验 - 共398条真实bi数据分析员面试经验分享

北京睿企信息科技有限公司 - bi数据分析员

面试时间：2024面试职位：bi数据分析员分享时间：2024-09

面试经历：: 技术技能?方面，面试官可能会询问应聘者关于3D建模的基础知识，如3D建模的定义、基本元素以及基本流程。此外，对于3D建模软件的使用经验也是一个重要的考察点，比如Blender软件的特点和使用技巧。应聘者还需要准备如何处理模型优化以提高渲染效率的问题。
?项目经验?方面，面试官可能会要求应聘者描述曾经参与的一个3D建模项目，包括在项目中的角色、职责以及所遇到的挑战和解决方案。
面试官提的问题：: 基础知识?方面，面试可能会涉及到一些计算机科学和软件开发的基础知识，如数据库管理、编程语言（如.NET）、以及软件测试等方面的知识。例如，可能会被问及在.NET中读写数据库所需的类、B/S结构系统的开发层次、冒泡排序算法的实现等。
此外，面试过程可能还包括技术面试流程的介绍，如自我介绍、项目经验分享、技术问题解答等环节。应聘者需要做好充分准备，掌握核心关键面试题，并对不会的问题做好记录，面试后进行复盘和搜索对应答案。

有用(74) 面试感觉：很好面试难度：难度一般

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面试时间：2021面试职位：bi数据分析员分享时间：2023-04

面试经历：: 由于是提前批，没有小组面，直接初面
一共三轮面试
初面（40min)
复面（40min）
hr面（15min)
面试官提的问题：: 常规自我介绍
学校学了哪些课程，大致介绍一下
自己选一个最拿手的项目大致讲一下项目内容、自己的角色工作以及遇到的困难和解决方法
开始深挖项目（面试官真的超级资深和专业，大家一定要详细回顾项目内容！）
如果让你现在重新做一遍这个项目，你有什么可以改进的地方（简历上的项目一定要复盘！）
为什么项目里的随机森林算法比其他算法优越？随机森林算法原理？
随机森林算法中的样本是有放回抽样还是无放回抽样？特征值呢？（这个问题瞬间懵了，楼主只记得样本是有放回，但特征值真的忘了，于是说也是有放回抽样。面试完赶紧复习，发现特征值是无放回，常理思考特征值有放回抽样怎么生成决策树嘛，楼主面试时真的太懵了超级后悔，还好后面还是过了）
为什么随机森林的样本是有放回抽样？无放回不好吗？（这个问题也真的把我问懵了，楼主当时就本能觉得因为有些样本点可能比较重要所以希望能重复抽到，但面试完查了好多资料发现是可以减小方差，类似bootstrap算法）
查准率和查全率的考察
ROC曲线和AUC值的原理
AUC值一定越大越好吗？有没有反例？（在面试官的提示下说了当样本极度不均衡时AUC也许很大，但并不代表效果好）
图算法的考察，社区挖掘的知识

有用(0) 面试难度：难度一般应聘途径：校园招聘

北京腾云天下科技有限公司 - bi数据分析员

面试时间：2022面试职位：bi数据分析员分享时间：2022-09

面试经历：: 自我介绍-问简历学习经历、实习经历、项目经历-考察知识点（包括机器学习、python、大数据等相关知识）- 印象最深刻的一个项目是什么 - 反问
面试官提的问题：: 1.决策树如何进行划分？
熵entropy：形容体系混乱程度
信息增益：ID3(分类) 父节点的熵减去所有子节点的熵之和，并且在求和时，由于类别比重不同，需要对其实现加权平均
信息增益率：C4.5（分类）
基尼指数：在CART（分类、回归）中使用，表示数据不纯度
2.决策树可以解决什么问题？
分类回归
3.决策树的评估指标
4.SVM和决策树怎么选？
5.项目甄别作弊老师项目
6.印象最深刻的一个项目？用了什么技术，收获了什么？
可以根据简历上的分析项目的方式来阐述
7.反问
8.大数据知识