面试时间:2024面试职位:数据分析分享时间:2024-08
- 面试经历:
- 一面 二面 并发安全实现的几种方式 你在工作中的实现场景
一个类里static方法和普通方法都用synchronized修饰会发生什么
并发下hashmap死锁问题如何解决
jvm内存模型 jvm如何处理String str = new String(“abc”)
gc的机制和算法 (何时触发full gc等)
谈一谈最近看过的技术书籍
服务器/数据库高并发/高可用解决方案
讲一下一次典型写操作的流程 创建几个类 如何提升mysql 写操作的最大并发量 hr面 大boss还没有面 - 面试官提的问题:
- spring springmvc
如何保证高访问量下读写数据的一致
创建表时要注意的事项 什么时候需要冗余设计
哪些字段要建索引 同一张表建多个索引的优缺点
你研究过最难的算法是哪个
Nginx里正则的使用
Springmvc里面都有什么注解 spring aop底层用什么实现
http状态码302 代表什么
在线支付开发流程
系统之间通信方式
有用(0) 面试感觉:一般 面试难度:困难 应聘途径:网上申请
面试时间:2021面试职位:数据分析分享时间:2021-05
- 面试经历:
- 1. 为什么想从金融转到互联网数据分析?
因为量化hc比较少。互联网数分要求的技能比较相似,且向往互联网包容的氛围。
2. 如果你有100个硬币,一个不公平(两面都是国徽),九十九个公平,现在抽了一个硬币抛掷了10次,都是国徽面,问此时这个硬币是不公平的硬币的概率?(计算条件概率)
没有草稿纸,没回答上。
P(A)=1/100
P(B)=1/100*1+99/100*(1/2)^10=1.10%
P(A|B)=p(AB)/p(B)=0.01/0.011=90.91%
3. 说说你最熟悉的机器学习和深度学习模型以及应用?
4. LSTM和RNN最主要的区别是什么?LSTM的门是哪几种门,他们分别的作用是什么?
引入了门控机制。
遗忘门,输入门,输出门。
5. 你熟悉哪个APP?(微博、微信、小红书)他们的广告的位置如何?请从用户体验的角度回答
微博。热搜排行,视频,打开APP的广告。
6. 现在假设广告的点击率10%时,为10条信息推送一个广告,但是随着点击率的上升,用户会流失,此时如何优化用户的体验?
我的回答:考虑对不同的用户的进行推送。优化广告推荐算法,做到千人千面。
我反问面试官这个问题。
面试官的回答:计算用户的价值,比如考虑是新用户还是老用户。新用户可能重新获得的成本比较低,老客户的更高。
总结:对科研和项目不感兴趣,对比赛和建模更加感兴趣,调整简历和ppt。
复习概率论和数理统计,学SQL - 面试官提的问题:
- 1. 如果你有一个sql表,有学生的成绩要进行排序,你要如何操作?
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
2. 如何现在抖音的一个广告点击率突降,你觉得原因是什么?
考虑广告的位置,用户的属性,突发新闻事件的影响。
3. 如何按照用户性别划分,男性用户的点击率和女性用户的点击率相比上一季度都上升了,但是用户的点击率总体下降的,你觉得原因是什么?(提示:纯数学问题)
没答出来
4. Logistics回归模型特征筛选的方式?
去掉相关性比较高的特征,用模型提取特征之间的线性和非线性的关系。
单个特征做F统计量检验。
PCA或者autoencoder
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法 - 罗兵 - 博客园 (cnblogs.com)
5. 分类模型的评价指标
准确率 召回率 roc
有用(0) 面试感觉:一般 面试难度:困难 应聘途径:网上申请
面试时间:2020面试职位:数据分析分享时间:2021-04
- 面试经历:
- 1. 简历介绍(问了学校相关信息),深度问了当时正在实习的公司的实习项目,我所做的工作之类的。
2. 写sql(简单的查询,合并)一般数量在3个左右,难度依次增加。涉及的内容有order by, join, limit offset, year(), concat() ....
3 问了一下统计问题, 例如TP TF ROC之类的,也问了一下机器学习算法,以自己的语言给不会的人介绍一个算法。 (此处最好举例说明)
4 问了一下意向,以及对业务的了解。
5 HR介绍了部门。问是否感兴趣。
6 为什么换工作 - 面试官提的问题:
- 1 请介绍一下自己
2 你之前做的什么项目,现在在xx做的什么工作
3 介绍一下你之前的项目吧
4 下面我们来写几个SQL
5 你为什么想要换工作
6 你对安全基础有什么理解
7 如果我现在不会统计学,也不会算法, 你能给我介绍一个算法吗?什么都可以,但是要让我能理解
8 你说你项目中ROC什么很重要。重要在哪里,什么时候使用acc什么时候使用roc呢? TF TP都是什么,有什么关系。
有用(9) 面试感觉:一般 面试难度:简单 应聘途径:网上申请
面试时间:2022面试职位:数据分析分享时间:2024-08
- 1.在网上(好像是牛客)申请的管培生岗位... 详情>>
面试感觉:一般 面试难度:简单 应聘途径:网上申请
面试时间:2020面试职位:数据分析分享时间:2020-07
- 到公司以后,先给你填下个人资料,以及做题... 详情>>
面试感觉:一般 面试难度:难度一般 应聘途径:猎头
面试时间:2020面试职位:数据分析分享时间:2020-06
- 笔试(因为疫情原因改为线上)——面试(邮... 详情>>
面试感觉:一般 面试难度:很简单 应聘途径:社会招聘
面试时间:2023面试职位:数据分析分享时间:2024-05
- 实习经历,总共两面,一面项目leder面... 详情>>
面试难度:难度一般 应聘途径:校园招聘
面试时间:2023面试职位:数据分析分享时间:2024-03
- 共两面,必须线下。都是周五,一面在周五上... 详情>>
面试难度:难度一般 应聘途径:校园招聘
面试时间:2022面试职位:数据分析分享时间:2022-03
- 第一部分是与两位面试官面谈,他们会了解简... 详情>>
面试难度:困难 应聘途径:网上申请
面试时间:2023面试职位:数据分析分享时间:2024-01
- 线上面试,一共两面。
以下这一面是另一个... 详情>>
面试难度:难度一般 应聘途径:网上申请
面试时间:2019面试职位:数据分析分享时间:2021-10
- 海外招聘流程,笔试通过后共三轮。
第一轮... 详情>>
面试难度:难度一般 应聘途径:校园招聘
面试时间:2021面试职位:数据分析分享时间:2021-09
- 面试时长20分钟,线上面试,面试官没有开... 详情>>
面试感觉:一般 面试难度:难度一般 应聘途径:校园招聘
面试时间:2021面试职位:数据分析分享时间:2023-05
- 一面中英文,通常是中文问中文答,英文问英... 详情>>
面试感觉:一般 面试难度:难度一般 应聘途径:网上申请
面试时间:2020面试职位:数据分析分享时间:2020-12
- 面试去了深信泰丰大厦的12楼后,就看到公... 详情>>
面试感觉:不好 面试难度:很简单 应聘途径:网上申请
面试时间:2022面试职位:数据分析分享时间:2022-11
- 面试过程中感觉面试官一直在否定我,加上秋... 详情>>
面试感觉:不好 面试难度:难度一般 应聘途径:校园招聘
面试时间:2024面试职位:数据分析分享时间:2024-10
- 一面大概一个小时,基本数据库问题,以及深... 详情>>
面试感觉:一般 面试难度:难度一般 应聘途径:校园招聘
面试时间:2024面试职位:数据分析分享时间:2024-10
- 面试官很好,也很专业,问的问题也都很精准... 详情>>
面试感觉:很好 面试难度:很简单 应聘途径:网上申请
面试时间:2024面试职位:数据分析分享时间:2024-09
- 考官会问关于生活的问题,同时会进一步询问... 详情>>
面试难度:困难 应聘途径:校园招聘
面试时间:2018面试职位:数据分析分享时间:2018-09
- 面试的数据分析,总体来说公司的面试并不会... 详情>>
面试感觉:一般 面试难度:难度一般 应聘途径:网上申请
面试时间:2024面试职位:数据分析分享时间:2024-09
- hr打电话约时间的时候问了基本情况,到岗... 详情>>
面试感觉:很好 面试难度:难度一般
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