数据挖掘工程师面试经验 - 共142条真实数据挖掘工程师面试经验分享

北京三快科技有限公司 - 数据挖掘工程师

面试时间：2024面试职位：数据挖掘工程师分享时间：2024-05

面试经历：: 秋招没有参加，春招投递的比较晚，报了三个志愿分别是数分、数开以及数据挖掘。数据挖掘进面，一面是技术面，聊了很多和之前实习相关的项目，挖的很深，主要是考察做项目的能力，没有问过多和八股相关的问题。最后手撕一道二分查找的变型题，无奈当时没有刷多少题，没有做出来，最后把正确的思路说出来了。第二天流程终止了。
面试官提的问题：: 技术面：
1.自我介绍；
2.项目深挖（深度学习相关的，lstm具体架构，标签，评价指标）；
3.笔试题（二分查找的变型题）

有用(0) 面试感觉：不好面试难度：难度一般应聘途径：网上申请

中移动金融科技有限公司 - 数据挖掘工程师

面试时间：2023面试职位：数据挖掘工程师分享时间：2023-10

面试经历：: 问问题的面试官主要是1个，这个之后大概率就是带你的实习导师。
要会在某个算法上懂得很细，尽量将问题引导到这个算法上来
面试官提的问题：: 1. 自我介绍一下
2. 介绍你的一个项目：项目简介、承担工作、用到的方法
3. 对机器学习有什么了解：分类、回归、聚类、降维
4. 详细说一个你了解的分类/回归/聚类算法
5. 为什么不去医药互联网公司呢？
6. 你更想做数据分析还是挖掘呢？
7. 说一下快速排序？
8. 介绍一下你的方向？（方向在简历中不明确或冷门的话）为什么报这个岗位？
9. 秋招意向是哪种企业？

有用(0) 面试难度：难度一般应聘途径：网上申请

腾讯 - 数据挖掘工程师

面试时间：2016面试职位：数据挖掘工程师分享时间：2018-07

面试经历：: 1、自己介绍和自己的工作经历（讲最近两个公司就可以了）
Xxx
2、讲自己的项目
项目架构设计，自己负责的部分：
之前自己做过视频推荐，然后把数据处理，特征提取，模型部署和调优都讲了一遍
笔试：
二叉树遍历，非递归，二分查找，递归和非递归
字符串是否是子串
后面问了算法和大数据的相关知识：
你熟悉的机器学习/数据挖掘算法主要有哪些？
gbdt 的基本原理GBDT 和决策森林的区别？
为什么会产生过拟合，有哪些方法可以预防或克服过拟合？
SVM 的推导--写的不是很好
Hadoop的mapreduce过程
Hive做过的一些调优，数据倾斜处理方法
Hive hql 把一个纵表打横的sql语句
Spark的一些原理知识
面试官提的问题：: 1、用过哪些机器学习和数据挖掘工具
Spark mlib ml,sklearn ,tensorflow
问了scala里面的高阶函数
2、hive hql
不用distinct怎么进行数据去重，还有mapjoin 的原理
3、Spark的执行过程
4、快速排序算法
5、特征的选择方法以及特征处理的技巧
把自己工作中用到的都讲了一遍
6、问了LR和深度学习DNN的一个问题
对LR的推导写了一遍
前面2轮感觉还是比较顺心的
三面
到了部门的总监（比较年轻）
1、推荐系统的架构
怎么做召回，实时推荐设计，特征更新，模型更新
2、兴趣标签计算
3、kmeans怎么找最佳k值
4、Gbdt和树模型的差异