面试时间：2021面试职位：量化策略实习生分享时间：2023-04
- 面试经历：
- 首先HR进行初面，确认个人信息情况和预计实习时长等。
然后是技术面，我们组长和同组前辈面试我。
然后就收到了offer。 - 面试官提的问题：
- 首先问了我之前的项目经验，我介绍了我之前在研究的量化模型和算法。
然后问了我本科时候做的AI项目以及详细的算法结构方面的问题。
最后和我就工作内容安排进行协商。
总之，还算顺利。
有用(0) 面试感觉：很好 面试难度：难度一般 应聘途径：网上申请
面试时间：2021面试职位：量化策略实习生分享时间：2021-04
- 面试经历：
- 网上申请以后收到电话，原本约的线下面试，后来改为视频，20分钟左右。一个比较和善的男面试官，对着简历问，有技术问题。
- 面试官提的问题：
- 问了什么是稳定的时间序列，了解哪些资产定价模型，有没有操作交易系统的经验，对国内外市场的了解等等。
有用(0) 面试感觉：一般 面试难度：难度一般 应聘途径：网上申请
面试时间：2017面试职位：量化策略实习生分享时间：2019-03
- 面试经历：
- 去之前不知道这次是面向留用来招实习生的，我还没毕业，没有留用的打算，只是想做一份实习，所以可能标准会低一点。
面试是单面，面试官大概有6个左右，自我介绍之后开始针对简历问问题，最后有一个小的概率题。
整体来说面试问的问题比较专业，感受比较好。 - 面试官提的问题：
- 1. 自我介绍
2. 随机森林在处理非正态数据时存在的不足以及处理方法？
3. 所做的模型有没有过进行归因分析
4. BL模型的观点矩阵如何给出
5. 之前模型的数据频度是日频还是分频？
6. 随机森林的底层算法是什么样的？
7. 一个关于掷骰子的游戏
有用(0) 面试感觉：很好 面试难度：难度一般 应聘途径：网上申请
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