面试时间：2023面试职位：数据分析与挖掘分享时间：2023-08
- 面试经历：
- 简历筛选后，做了线上的一个测试题，包括心理测评，数学，语义理解等方面，之后等了一周多通知笔试通过，然后又过了一周左右通知去广州线下面试
- 面试官提的问题：
- 1、自我介绍
2、谈谈对铁塔公司的认识？
3、为什么考虑来铁塔？
4、怎么看待你专业背景与工作岗位不相符的问题？
5、未来开展工作存在的重点和难点是什么？
6、你以前的工作有哪些成就？
有用(0) 面试感觉：一般 面试难度：难度一般 应聘途径：网上申请
面试时间：2018面试职位：数据分析与挖掘分享时间：2020-06
- 面试经历：
- 因为实习没回北京，一面是hr进行的电话面试，问了人生规划、选择公司的理由等等问题。也态度良好的回答了，当然也说了很多自己对工作的想法，可能是面试官觉得我还比较积极向上，所以很痛快的给了二面的机会。二面是技术面，问了数据分析的常用算法和模型，也问了很多常用的场景下的解决方式
- 面试官提的问题：
- 简单描述一下决策树的原理
我们这边的场景是基于国家电网的运营部门做的数据分析，日常工作包括月度的数据采集和数据处理，以及最重要的数据分析给出数据分析报告。你认为这几个部分的工作你更适合于哪一块
有用(0) 面试感觉：很好 面试难度：难度一般 应聘途径：校园招聘
面试时间：2019面试职位：数据分析与挖掘分享时间：2019-09
- 面试经历：
- 通过校园招聘申请，然后测评笔试到面试。面试有三面，一站式在一个大厅里面， 一面技术，二面技术，三面hr等。楼主一面挂，问了很多机器学习的具体算法内容，但是本人对此涉猎也不会很深，所以就挂了
- 面试官提的问题：
- 问题包括，1、随机深林和baggng区别，决策树各个算法的区别，手写，然后就是特征选择，最后手写一个sql题目，也不是很难的那种
有用(0) 面试感觉：不好 面试难度：难度一般 应聘途径：校园招聘
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