面试时间：2024面试职位：nlp算法分享时间：2024-12
- 面试经历：
- 通过牛客网申请，面试时长半个小时，面试结果为岗位不匹配；面试的是主要为简历上的项目，细节比较多，面试感觉还行。
- 面试官提的问题：
- 1、自我介绍，按部就班就行；
2、简要介绍第一个项目，项目是自己做的还是课题组的；
3、模型训练的各种参数，学习率、训练轮次；
4、自制推理框架是开源项目吗
5、多久能到岗，实习多久
6、介绍部门主要干什么的
有用(0) 面试感觉：一般 面试难度：难度一般 应聘途径：网上申请
面试时间：2018面试职位：NLP算法分享时间：2019-08
- 面试经历：
- 一面：面试官很亲和，上来主要是简历面，可以说是面面俱到，基本上简历上的东西都被问了个遍，而且还会眼神的考察一些基础知识，比如说介绍一下某些模型的细节、原理等等，稍微扩展了一下简历之外的东西看看知识的了解情况吧，比如说问了我句子相似度、传统方法做文本分类、SVM、word2vec等几个并没有出现在我简历中的知识点。然后也有几个开放性的问题，比如说我在京东的实习，如果让我采取方案的话我会使用什么方案，fasttext、CNN、RNN的优缺点各是什么等等，也都简单的聊了一下，感觉整体上来讲面试的效果还算可以，基本上问题的回答上来了。面试官也没有深究细节，点到为止。最后问了我关于实习地点在杭州是否可以，可是我还有别的选择吗==#
- 面试官提的问题：
- 一面：面试官很亲和，上来主要是简历面，可以说是面面俱到，基本上简历上的东西都被问了个遍，而且还会眼神的考察一些基础知识，比如说介绍一下某些模型的细节、原理等等，稍微扩展了一下简历之外的东西看看知识的了解情况吧，比如说问了我句子相似度、传统方法做文本分类、SVM、word2vec等几个并没有出现在我简历中的知识点。然后也有几个开放性的问题，
有用(0) 面试感觉：很好 面试难度：困难 应聘途径：校园招聘
面试时间：2019面试职位：nlp算法分享时间：2019-12
- 面试经历：
- 先自我介绍 然后接着就是针对项目提问 每一个项目自己先描述下 问的很细
最后问了一些基础知识 有没有读论文 自己平时看啥技术文章 - 面试官提的问题：
- 先自我介绍 ？然后接着就是针对项目提问 每一个项目自己先描述下 问的很细
最后问了一些基础知识 有没有读论文 自己平时看啥技术文章？
有用(0) 面试感觉：一般 面试难度：难度一般 应聘途径：网上申请
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