面试时间：2019面试职位：感知算法实习生分享时间：2019-10
- 面试经历：
- 1. 在投论文是第几作者？主要负责的部分？异常检测与二分类的区别？focal loss的核心？
2. 动作识别是在做什么任务？现有的方法如何得到？视频和图像的主要区别和挑战是什么？ - 面试官提的问题：
- 主要询问简历上的相关问题？
如果要你设计一个检测行驶车辆的算法，简单的CNN卷积是不够的，那么有什么样的方式可以检测出每个车辆分别是否在运动？
目标检测相关：目标检测的检测框的groud truth是什么？[ 目标检测的评价指标MAP是什么？IOU相关问题 ]
有用(0)
面试时间：2022面试职位：感知算法实习生分享时间：2022-12
- 面试经历：
- 首先是一次笔试，使用牛客网，分为35道选择题以及2道编程题，比较基础和简单。
随后进入面试环节，目前经过了两次技术面。
首先是一个简单的自我介绍，随后根据本科期间简历上的几个项目和课程进行了提问，两次基本上都是这样。第二次面试也是先进行自我介绍，随后问了项目相关的问题，最后有现场写代码环节，本人没写出来，其实比较基础，但是有段时间没有碰过了。 - 面试官提的问题：
- ①简单介绍一下你自己。
②你的这个xxx项目主要做了什么？你在项目中负责什么？
③你希望从我们公司的实习中获得什么？
④你可以从什么时候开始实习？每周几天？
有用(0) 面试难度：难度一般 应聘途径：校园招聘
面试时间：2019面试职位：感知算法实习生分享时间：2019-10
- 面试经历：
- 1. 在投论文是第几作者？主要负责的部分？异常检测与二分类的区别？focal loss的核心？
2. 动作识别是在做什么任务？现有的方法如何得到？视频和图像的主要区别和挑战是什么？ - 面试官提的问题：
- 主要询问简历上的相关问题？
如果要你设计一个检测行驶车辆的算法，简单的CNN卷积是不够的，那么有什么样的方式可以检测出每个车辆分别是否在运动？
目标检测相关：目标检测的检测框的groud truth是什么？[ 目标检测的评价指标MAP是什么？IOU相关问题 ]
有用(0)
面试时间：2021面试职位：感知算法实习生分享时间：2021-04
- 先是在实习僧上投的简历，过了几天直接打电... 详情>>
面试感觉：不好 面试难度：困难 应聘途径：网上申请
职朋职业圈 