面试时间：2022面试职位：大数据挖掘与分析分享时间：2022-10
- 面试经历：
- 一面问了很多专业知识，二面问的是实习的项目和经历，三面hr面，问了期望薪资，问什么时候出结果，大概是十月下有结果吧
- 面试官提的问题：
- 讲一下随机森林、SVM，什么是mapreduce，数据倾斜发生在什么时候，常用的数据分析方法，有什么样的数据结构
有用(0) 面试感觉：一般 面试难度：简单
面试时间：2021面试职位：大数据挖掘与分析分享时间：2021-11
- 面试经历：
- 经历了两面，一面简历面以及基本素质考察，我倾向于算法然后二面推到算法组。算法组面试小哥临时改时间也就算了，下班了在下班路上面试，网络不好中断几次，然后面试的时候和旁边的朋友聊天，根本不尊重面试者，就算给我过了我也不会去。
- 面试官提的问题：
- 什么是查准率查全率？
介绍下SVM？核函数的作用是什么？
介绍下XGBoost
项目中用到的卷积神经网络层数参数？
有用(0) 面试感觉：不好 面试难度：困难 应聘途径：猎头
面试时间：2019面试职位：大数据挖掘与分析分享时间：2019-04
- 面试经历：
- 1、首先是一面，群面，9-10个人，问题是：研究人员应该有的品质有哪些？不应该有的品质有哪些？
2、一面过后，等通知，二面，先是进行笔试，1个半小时，很多题目！行测、英语、专业知识等（有计算机和通信的选择）
3、二面是1V3 自我介绍，问简历里的问题，问得到的offer等等！ - 面试官提的问题：
- 1、自我介绍
2、简历里的项目 是主要负责人，你和小组成员的冲突有什么？怎么解决的？
3、你有想过用其他的算法进行改进项目吗？
4、如果出现不知道的类别，你怎么处理？
5、你需要北京户口吗？offer情况？
有用(0) 面试感觉：一般 面试难度：难度一般 应聘途径：校园招聘
职朋职业圈 