面试时间：2020面试职位：推荐算法工程师分享时间：2022-08
- 面试经历：
- 面试官是位有点儿小帅的男性，酷酷的不苟言笑的样子。在问完实习项目后先撕了代码，用栈实现队列。其实有在leetcode刷过这题，但只后悔当时刷得不认真，没有细究其中的细节，这里踩了一个坑。面试官显然不满足于我最原始的两个栈的方法，对时间复杂度提出了更高的要求，在面试官的提醒之下才写出了最优的算法（大概花费了几分钟的时间）。
- 面试官提的问题：
- 1、XGBoost 的特征重要性是如何得到的？
我说了根据每个分裂点的特征加权求和的方法，不过说得有一些问题。
这里面试官有在尝试引导我，问了我 XGBoost 是如何分裂的，于是我又说了依据信息增益，遍历特征，遍历特征分裂点，以 exact greedy 和分位数两种方法进行查找。
我一直以为这里的特征重要性的权重是依据特征离根节点的远近来计算的，后来一番探讨之后我自己意识到这种说法是有问题的。面试官主动告诉我特征的权重就是信息的增益。
2、面试官有问我实习中随机森林和 lightgbm 的一些参数，我凭着记忆如实说了。这里就引出了第二个问题。我说随机森林的每棵基决策树都是不剪枝的，通过取均值而达到避免过拟合。而面试官提出随机森林的基决策树也是需要剪枝的，于是面试官让我分析一下到底随机森林可不可以剪枝。
从误差上来看，剪枝的模型偏差会大一些，而方差会更小。不剪枝的模型偏差小，方差大。
然而随机森林的 Bagging 思想本来就是靠取均值来达到降低方差的效果，因此不剪枝的模型方差也未必会很大。反倒我觉得剪枝了的模型会有欠拟合的风险，因为每棵决策树都不一定能拟合得很好。
有用(0) 面试难度：困难 应聘途径：校园招聘
面试时间：2021面试职位：推荐算法工程师分享时间：2022-11
- 面试经历：
- 一面电话面试，面试官基本就是先自我介绍一下，然后等候选人自我介绍，后面就全是技术问题，基本没有废话。但是技术问题问的很深入，业务上怎么用的，是怎么考虑的，背后的原理是什么等等。
- 面试官提的问题：
- 一面，技术细节
1. 业务经验
推荐召回环节的正负样本采样，ssb问题处理，冷启动处理。
2. 技术细节
模型蒸馏的温度系数原理，模型压缩的方法，优化算法一阶动量、二阶动量的物理含义。
有用(0) 面试感觉：不好 面试难度：困难 应聘途径：猎头
面试时间：2021面试职位：推荐算法工程师分享时间：2022-03
- 面试经历：
- 一面：讯飞听见，视频聊天面试。考官人不错，先是自我介绍，然后是各种问题。问了对各种算法的理解，优化效率的方法。
- 面试官提的问题：
- 一面：讯飞听见，视频聊天面试。考官人不错，先是自我介绍，然后是各种问题。问了对各种算法的理解，优化效率的方法。
有用(0) 面试难度：难度一般 应聘途径：猎头
面试时间：2021面试职位：推荐算法工程师分享时间：2021-11
- 一下午，三个小时，三轮面试，面试难度一般... 详情>>
面试感觉：很好 面试难度：简单 应聘途径：社会招聘
面试时间：2019面试职位：推荐算法工程师分享时间：2019-04
- 招聘网站上投的简历，常规的互联网技术面试... 详情>>
面试感觉：很好 面试难度：难度一般 应聘途径：社会招聘
面试时间：2021面试职位：推荐算法工程师分享时间：2021-03
- 全程进行了大约1个小时，一面对简历上所有... 详情>>
面试感觉：一般 面试难度：难度一般 应聘途径：校园招聘
面试时间：2021面试职位：推荐算法工程师分享时间：2021-03
- 讲竞赛???
xgboost原理及区别?... 详情>>
面试感觉：很好 面试难度：难度一般
面试时间：2020面试职位：推荐算法工程师分享时间：2020-10
- 一面：
一面的面试官很好说话，很温柔，详... 详情>>
面试感觉：一般 面试难度：困难
面试时间：2016面试职位：推荐算法工程师分享时间：2016-09
- 一进去后会给一张表，填写一些个人信息之类... 详情>>
面试感觉：很好 面试难度：难度一般 应聘途径：网上申请
面试时间：2019面试职位：推荐算法工程师分享时间：2020-08
- 第一步，自我介绍，简单介绍一下自己第二步... 详情>>
面试感觉：一般 面试难度：很简单 应聘途径：社会招聘
面试时间：2020面试职位：推荐算法工程师分享时间：2020-04
- 一面：自我介绍，主要项目介绍，问一些项目... 详情>>
面试感觉：一般 面试难度：难度一般 应聘途径：社会招聘
面试时间：2018面试职位：推荐算法工程师分享时间：2018-04
- 虽然是一对一面试，但是实际上是在一个大房... 详情>>
面试感觉：一般 面试难度：难度一般 应聘途径：校园招聘
面试时间：面试职位：推荐算法工程师分享时间：2018-04
- 去了网易面试，很准时。有两个面试官，应该... 详情>>
面试时间：2015面试职位：推荐算法工程师分享时间：2017-03
- 1.技术面，主要是一些统计问题的实现思路... 详情>>
面试感觉：一般 面试难度：难度一般 应聘途径：社会招聘
面试时间：2020面试职位：推荐算法工程师分享时间：2020-04
- 问了简历上的项目；详细讲解
问了GBDT... 详情>>
面试感觉：很好 面试难度：难度一般 应聘途径：校园招聘
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