面试时间：2023面试职位：机器学习实习分享时间：2023-04
- 面试经历：
- 自我介绍——2分钟
项目/简历提问——15分钟
问论文写了什么
技术提问——25分钟
一堆问题啥也不会，最后面试官告诉我回去好好学习 - 面试官提的问题：
- 元学习片段式学习是什么
聚类算法讲解
cnn中卷积搭建一般框架
如何处理过拟合
如何检验模型普适性
有用(0) 面试难度：困难 应聘途径：网上申请
面试时间：2021面试职位：机器学习实习分享时间：2021-08
- 面试经历：
- 一开始自我介绍，然后按着我的简历问问题。比如你的项目都有什么，具体谈谈你的项目之类的。然后就问我接不接受调剂啊，具体的志愿和工作城市等等。
- 面试官提的问题：
- 1.你做过什么项目。
2.能详细说说你做过项目的内容吗。
3.你这个项目的具体落实能说明一下吗。
4.你对于工作城市有具体的要求吗。
5.你能不能现在就立即上班。
有用(0) 面试感觉：一般 面试难度：难度一般
面试时间：2019面试职位：机器学习实习分享时间：2019-06
- 面试经历：
- 学姐推荐的机会
单面
面试官很好，对于机器学习问题相当了解，问了几个算法的问题，我答对了其中几个吧，最后问了有没有深度学习的经验。
面试的人都是深圳本地研究生，一说起来都互相知道对方学校在哪。
基本都是牛人。 - 面试官提的问题：
- 关于做过的项目，问了特征提取的方法，详细说明。
有没有使用过adaboosting
梯度下降算法公式大致描述一下
三维点云重建中不确定性的问题
PCA用法，你是用到的场景
有用(0) 面试感觉：一般 面试难度：困难 应聘途径：内部推荐
面试时间：2014面试职位：机器学习实习分享时间：2015-03
- 先是让做了几道题目，然后就优化方面交流了... 详情>>
面试感觉：一般 面试难度：困难 应聘途径：网上申请
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