面试时间：2022面试职位：人力资员专员分享时间：2022-09
- 面试经历：
- 首先自我介绍，然后问了校园经历和实习经历。因为我是设计学出身转人力资源，着重问了转行的理由和职业规划，谈了一些对人力资源的感知。有针对专业知识提出质疑，对转行人力资源的未来发展也做了一些说明。整体感知还可以。
- 面试官提的问题：
- 1、你觉得自己是个什么性格的人？
2、介绍一下你的实习经历
3、为什么转行做人力资源？
4、怎么认知人力资源岗位？
5、个人职业发展规划是什么？
6、评价自己优劣势
有用(0) 面试难度：难度一般 应聘途径：熟人/朋友/介绍
面试时间：2022面试职位：人力资员专员分享时间：2022-02
- 面试经历：
- 在办公桌，一个环境比较吵的办公大桌自己上去询问前台，然后等，接着一个hr过来，先自我介绍，并且还频繁打断我讲话。
- 面试官提的问题：
- 问在校经验，实习经验，是否愿意其他的岗位，从销售做到人力。同时他还在宣传销售岗需要干些什么，并且问以目前你的经历是否可以任职，你对人力资源专员有什么了解。
有用(0) 面试难度：难度一般 应聘途径：内部推荐
面试时间：2019面试职位：人力资员专员分享时间：2020-02
- 面试经历：
- 海康二面问题：
1.先自我介绍一下
照着简历读了一遍，呜呜
2.怎么让loss变得稳定
我说具体程序实现的时候控制，保存一个temp.pth
3.resnet相比于之前的卷积神经网络模型中，最大的改进点是什么？
我回答是加入了residual ?block，然后可以使网络收敛的更稳定
4.防止过拟合有哪些操作
batch normalization和dropout
5.现在最好的分割模型是什么，我答了deeplab v3+，面试官接着问，deeplab v3+相比于deeplab v2的区别在于什么，
我回答是：deeplab v2也是基于encoder和decoder架构的，但是后面有连接CRF条件随机场，而deeplab v3+没有了条件随机场，deeplab v3+的亮点之处在于引入了ASPP空洞卷积模块和同步的BN
6.分割出来的结果通常会有不连续的情况，怎么处理？
当时想到过说平滑滤波，但是一紧张就瞎扯了别的。哭了，后来面试官问我有什么想问他的，我就问了他这个问题，他说是：你去网上调查一下吧，一般使用图像处理里面的传统方法。
7.你想做些什么？
我就是图像视频都行，只要是跟深度学习相关的。
妈呀，他就问了我这些问题，感觉自己真的凉了，18分钟，实验室小妹妹都说怎么这么快。 - 面试官提的问题：
- 海康二面问题：
1.先自我介绍一下
照着简历读了一遍，呜呜
2.怎么让loss变得稳定
我说具体程序实现的时候控制，保存一个temp.pth
3.resnet相比于之前的卷积神经网络模型中，最大的改进点是什么？
我回答是加入了residual ?block，然后可以使网络收敛的更稳定
4.防止过拟合有哪些操作
batch normalization和dropout
5.现在最好的分割模型是什么，我答了deeplab v3+，面试官接着问，deeplab v3+相比于deeplab v2的区别在于什么，
我回答是：deeplab v2也是基于encoder和decoder架构的，但是后面有连接CRF条件随机场，而deeplab v3+没有了条件随机场，deeplab v3+的亮点之处在于引入了ASPP空洞卷积模块和同步的BN
6.分割出来的结果通常会有不连续的情况，怎么处理？
当时想到过说平滑滤波，但是一紧张就瞎扯了别的。哭了，后来面试官问我有什么想问他的，我就问了他这个问题，他说是：你去网上调查一下吧，一般使用图像处理里面的传统方法。
7.你想做些什么？
我就是图像视频都行，只要是跟深度学习相关的。
妈呀，他就问了我这些问题，感觉自己真的凉了，18分钟，实验室小妹妹都说怎么这么快。
有用(0) 面试感觉：一般 面试难度：困难 应聘途径：网上申请
面试时间：2020面试职位：人力资员专员分享时间：2021-03
- 一对一面试，当时我面试的时候初试复试一起... 详情>>
面试难度：难度一般 应聘途径：网上申请
面试时间：2015面试职位：人力资员专员分享时间：2015-11
- 网上申请获得面试机会，然后是一对一的面试... 详情>>
面试感觉：很好 面试难度：难度一般 应聘途径：网上申请
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