广汽研究院图像算法研发工程师面试经验：

面试的职位是图像算法研发工程师。

面试过程

通过猎头联系的广汽研究院，然后线上安排的面试，时间定在了晚上下班之后，开的是腾讯会议，初面的话是一个工程师安排的。

面试过程中面试官提了哪些问题

主要聊得就是之前做的一些项目，还有两道算法方面的coding题目，题目想多不是很难。目标检测、识别、分割等方面都聊了聊

广汽研究院研发类面试经验：

面试的职位是研发类。

面试过程

先自我介绍，后面对简历进行一些提问，从项目，到校园经历。后面hr问你的专业为什么选择汽车行业

面试过程中面试官提了哪些问题

1. 有的像压力面，hr讲话很快，一直催时间，只给10分钟，还没有等我说完就说下一个问题。
2. 单纯从简历上问了问题
3. 面试后没有收到反馈

广汽研究院感知工程师面试经验：

面试的职位是感知工程师。

面试过程

广汽研究院的面试体验很好，问题都围绕项目展开，首先面试官会让你介绍项目经历，然后根据你的项目进行深度技术挖掘，复习好项目即可，不会像某些科技私企一样问很多课本知识。

面试过程中面试官提了哪些问题

广汽研究院感知二面
1.首先做自我介绍。
2.硕士研究方向是什么？
3.有没有发论文？
4.为什么对V2X感兴趣，你怎么看V2X？
5.据了解目前国内外主要做的还是单车融合，你为什么想研究多元融合，研究V2X意义是什么？

（讲完小组毕设后）
6.交通锥识别是怎么实现的？
7.为什么要自己做地图，现在有很多商业化开源地图可以直接拿来用。
8.你想用Carla测什么，软件还是算法？
9.为什么要在Carla测试，意义是什么？
10.你这个团队项目的目标是什么，要实现什么功能？
11.是否查阅过相关资料或者调研，标准的仿真地图是什么格式？
12.是否查阅过相关资料或者调研，使用kmeans聚类在实际自动驾驶中可能会遇到什么情况？

广汽研究院感知算法工程师面试经验：

面试的职位是感知算法工程师。

面试过程

感知算法工程师二面。广汽研究院面试体验很好，首先让你介绍项目，然后根据项目细节进行提问，不会考背书知识。

面试过程中面试官提了哪些问题

广汽研究院二面
1.首先做自我介绍。
2.硕士研究方向是什么？
3.有没有发论文？
4.为什么对V2X感兴趣，你怎么看V2X？
5.据了解目前国内外主要做的还是单车融合，你为什么想研究多元融合，研究V2X意义是什么？

（讲完小组毕设后）
6.交通锥识别是怎么实现的？
7.为什么要自己做地图，现在有很多商业化开源地图可以直接拿来用。
8.你想用Carla测什么，软件还是算法？
9.为什么要在Carla测试，意义是什么？
10.你这个团队项目的目标是什么，要实现什么功能？
11.是否查阅过相关资料或者调研，标准的仿真地图是什么格式？
12.是否查阅过相关资料或者调研，使用kmeans聚类在实际自动驾驶中可能会遇到什么情况？

广汽研究院智能网联面试经验：

面试的职位是智能网联。

面试过程

官网投递简历，岗位是智能网联类。之后一个月进行一面。有四个面试官，三个人依次问了问题。主要根据简历问了一些问题。

面试过程中面试官提了哪些问题

最开始先介绍一下自己，然后问了一下个人的基本信息：家是哪里的，父母是什么工作。然后问了一些简历上的内容。最后问还有什么问题。

广汽研究院3d模型师面试经验：

面试的职位是3d模型师。

面试过程

首先是测试，整车前后包cas一天时间，接着一面大概2、30分钟，面试问的内容和网上搜到的面试题差不多，业务方面问对专业的研究，接着二面和一面差不多只不过多了两个面试官，主要针对简历提问。

面试过程中面试官提了哪些问题

首先是个人情况问的很详细，家庭情况，刚果的项目，跳槽原因，业务水平什么的，然后是项目情况，对业务的理解，抗压能力怎么样，针对简历提问