算法实习生面试经验(北京)- 北京滴滴出行
2019-07-06 09:02:13 | 来源:职朋网友分享
面试过程:

中午打电话问什么时候有时间,我说都有时间,然后就安排到了当天下午,视频面试,一开始先自我介绍,然后开始问简历上的信息,简历上有两个人工智能相关的比赛,就开始问比赛的相关问题,因为第一个比赛是用了XGBoost它就问了一些树结构的问题,然后第二个比赛是用到了神经网络,然后就问了一些神经网络的知识,最后开始写代码,一个数据结构的代码题

面试官问的面试题:

北京滴滴出行算法实习生面试题

XGBoost和Lightgbm的区别,XGBoost和GBDT的区别,特征工程的主要步骤,特征选择的步骤,TEXTCNN的网络结构,DPCNN的网路结构,模型融合的具体步骤,XGBoost和Lightgbm的区别,XGBoost和GBDT的区别,特征工程的主要步骤,特征选择的步骤,TEXTCNN的网络结构,DPCNN的网路结构,模型融合的具体步骤。

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面试相关细节:

你是通过何种渠道获得这次面试机会的?
答:网上申请
整个面试花费了多长时间?(从接到面试消息到得到结果)
答:2天
面试形式包括哪些?
答:电话面试 1对1面试
你觉得这次面试的难度如何?
答:难度一般
你对这次面试的整体感觉怎么样?
答:不好
这次面试的结果如何?
答:面试还未出结果

以上信息仅代表发布者自己的观点,由于在职时间、职位以及个体本身的影响,和公司整体情况可能会有偏差,仅供参考!